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2022-01-15 11:45:41 1.64MB JupyterNotebook
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Vivado ML 2021 百度网盘链接.txt
2022-01-12 15:28:05 84B vivado_ML
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spring1718-Assignment3 --cs231n's the newest source code and learning source
2022-01-11 13:21:21 3.89MB cs231n ai ml prml
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机器学习PPT模板 [ML Visuals](https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit?usp=sharing) is a new collaborative effort to help the machine learning community in improving science communication by providing free professional, compelling and adequate visuals and figures. Currently, we have over 100 figures (all open community contributions). You are free to use the visuals in your machine learning presentations or blog posts. You don’t need to ask permission to use any of the visuals but it will be nice if you can provide credit to the designer/author (author information found in the slide notes). Check out the versions of the visuals below. This is a project made by the [dair.ai](https://dair.ai/) community. The latest version of the Google slides can be found in this GitHub repository. Our community members will continue to add more common figures and basic elements in upcoming versions. Think of this as free and open artifacts and templates which you can freely and easily download, copy, distribute, reuse and customize to your own needs. ML Visuals is now being used to power 100s of figures used by master/PhD students, papers (like this [one](https://arxiv.org/abs/2010.05113)), among other use cases.
2022-01-10 19:14:33 29.38MB 机器学习 可编辑
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作为深度学习领域的破冰之作,BP神经网络重新燃起了人们对深度学习的热情.它解决了DNN中的隐层传递中的权重值的计算问题.那么,BP算法思想是什么?它又是如何实现的呢?这就是本文的研究内容.
2022-01-10 00:15:47 40.92MB BP算法推导 期末论文 DL ML
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《 Python机器学习及实践:从零开始创造Kaggle竞赛之路(第2版)》开源数据和代码 本书的数据集,工具和代码:DIY_ML_Systems_with_Python_2nd_Edition 第二版概要: 《 Python机器学习实践(第二版)》一书适合所有对(深度)机器学习(Machine Learning),数据挖掘(Data Mining),以及自然语言处理(Natural Language Processing)的技术实践研究的初学者。 本书从零开始,以Python编程语言为基础,在不重复叙述大量数学模型与复杂编程知识的替代下,逐步将读者逐步熟悉并掌握当下最流行的(深度)机器学习,数据挖掘以及自然语言处理的开源工具库(包):Scikit学习,Google Tensorflow,Pandas,Matplotlib,NLTK,Gensim,XGBoost,OpenAI Gym等。
2022-01-08 10:44:30 295.19MB 系统开源
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spark机器学习算法研究和源码分析 本项目对spark ml包中各种算法的原理引入和对算法的代码实现进行详细分析,预测加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的多样化实现方式。 本系列文章支持的spark版本 火花2.x 本系列的目录结构 本系列目录如下: 说明 本专题的大部分内容来自,,并不用于商业用途。转载请注明本专题地址。本专题引用他人的内容均列出了参考文献,如有侵权,请务必邮件通知作者。邮箱地址: endymecy@sina.cn 。 本专题的部分文章中用到了latex来写数学公式,可以在浏览器中安装MathJax插件使用展示这些公式。 本人水平有限,分析中难免有错误和误解的地方,请大家不吝指教,万分感激。有问题可以到讨论。 执照 本文使用的许可见
2022-01-03 14:13:19 10.92MB 系统开源
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2019年-中国科学技术大学-计算机系-机器学习与知识发现课程-陈恩红-研究生期末考试真题,需要的请下载!
2022-01-02 21:49:13 292KB 中科大 机器学习
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大声预测 您是否想知道在玩之前是否会赢得比赛? 该项目旨在使用PyTorch训练深度学习模型,该模型可以预测流行的MMO游戏《英雄联盟》中的哪个团队。 要阅读完整的最终报告,请访问:docs >> Final Report.pdf 设置 首先,请确保您已安装Python 3.6.8或更高版本。 然后,确保通过运行安装了PyTorch(如果您具有启用CUDA的GPU,请确保安装CUDA支持): pip install pytorch 您可以转到Terminal / PowerShell,然后运行以下代码,验证PyTorch是否已正确安装: python import torch 如果没有错误出现,则说明PyTorch已成功安装。 如果您希望从Riot Games API中抓取数据,则需要自己的API密钥。 如果要使用此存储库中包含的抓取代码,则还必须安装适用于Python的Ri
2022-01-01 16:29:45 94.22MB Python
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机器学习大佬总结的资料,其中包括sklearn 和tensorflow 框架的介绍,和常见算法的介绍,欢迎下载。
2021-12-30 16:15:44 58.96MB ml nlp
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