lingo常用算法集锦(源码)，包含Floyd算法，动态规划，分治算法，概率算法，模拟退火，神经网络，搜索算法，贪婪算法，遗传算法，组合算法等算法的lingo实现

lingo 软件入门教程，简单易懂，是快速链接lingo软件快速上手的必备资源

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Lingo11完美绿色版 (无变量限制 可求全局最优解),部分破解版只是表面上的破解，对变量个数仍有限制，此版本经本人亲测，变量没有限制，且可求全局最优解

Lingo的一个很实用的简易教程，很短，也就70多页，看完后，lingo的基本用法就已经掌握了（包括优化问题的求解，灵敏度分析等等）也就可以用lingo来对付一些优化问题了。

Lindo 和 Lingo 是美国 Lindo 系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。Lindo 用于求解线性规划和二次规划问题,Lingo 除了具有 Lindo 的全部功能外,还可以用于求解非线性规划问题,也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解,等等。Lindo 和 Lingo 软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数（即整数规划）,而且执行速度很快。 Lingo 实际上还是最优化问题的一种建模语言,包括许多常用的函数可供使用者建立优化模型时调用,并提供与其他数据文件（如文本文件、Excel电子表格文件、数据库文件等）的接口,易于方便地输入、求解和分析大规模最优化问题。 由于这些特点,Lindo系统公司的线性、非线性和整数规划求解程序已经被全世界数千万的公司用来做最大化利润和最小化成本的分析。应用的范围包含生产线规划、运输、财务金融、投资分配、资本预算、混合排程、库存管理、资源配置等等... Lindo/Lingo 软件作为著名的专业优化软件，其功能比较强、计算效果比较好，与那些包含部分优化功能的非专业软件相比，通常具有明显的优势。此外， Lindo/Lingo 软件使用起来非常简便，很容易学会，在优化软件（尤其是运行于个人电脑上的优化软件）市场占有很大份额，在国外运筹学类的教科书中也被广泛用做教学软件。

为完成游客在景区的游览路线设计问题，本文基于整数线性规划，0— 1模型，双层嵌套规划，分支定界法，遗传算法等方法进行解决。 针对问题一，需要解决经过经过①一⑥所有景点至少1次的距离最短的路线， 计算该路线的长度。这是一个Tsp旅行商问题，需建立整数线性规划模型，同时确go—1变构成0—1模型，加上约束条件，利用lingo编程可直接得出距离最短的经过六个景点的顺序

建立实际问题的多目标规划数学模型并求解是运筹学中常遇到的问题,应用最优化软件LINGO可以快捷准确地求出该类问题的解，本文以实例的方式介绍了多目标规划数学模型的建立、LINGO求解程序的编写，为实际工作者解决这类优化问题提供了一种便捷的途径。

两阶段DEA模型 ，利用lingo计算的算例

最经典的lingo软件书籍（谢金星编）配套的ppt及书中所有程序的源代码。