心理学内隐测试软件最新版，大学心理学必学软件。
心理学内隐联想测验Inquisit程序最新Version: 5.0.10.0 Release Date:
Oct 3, 2017, 9:41PM
2021-10-22 19:35:28
22.12MB
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csapp的第7个lab，也是花了我最长时间的lab，用的是分离链表的首次适配，得了94分，具体函数功能都有注释，希望对大家有帮助
2021-10-22 11:58:49
19KB
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Malloc实验室
CMU 的 Malloc Lab 仅包含 mm.c（98/100 性能），并附有详细注释
2021-10-21 22:09:47
4KB
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目录：网盘文件，永久链接
HCIE-RS3.0-LAB1-1
HCIE-RS3.0-LAB1-2
HCIE-RS3.0-LAB1-3
HCIE-RS3.0-LAB1-4
HCIE-RS3.0-LAB1-5
HCIE-RS3.0-LAB1-6
HCIE-RS3.0-LAB1-7
HCIE-RS3.0-LAB1-8
HCIE-RS3.0-LAB1-9
HCIE-RS3.0-LAB2-1
HCIE-RS3.0-LAB2-2
HCIE-RS3.0-LAB考试须知
HCIE-RS3.0-TAC-1
HCIE-RS3.0-TAC-2
HCIE-RS3.0-TS-1
HCIE-RS3.0-TS-2
HCIE-RS3.0-TS-3
HCIE-RS3.0-TS-4
2021-10-20 22:05:26
331B
1、平面网格数据的生成
在绘制曲面之前，需要先将数据点生成平面数据网格，其生成的数据是网格的坐标。
生成的方式有两种：
（1）利用矩阵运算生成
代码示例：
x = 2:6;
y = (3:8)';
X = ones(size(y))*x;
Y = y*ones(size(x));
其中，X，Y为生成的网格数据，下图为网格数据的示意图。
（2）利用meshgrid函数生成
[X, Y] = meshgrid(x, y)：其中，x、y为向量，存储网格点坐标的X、Y为矩阵。
代码示例：
x = 2:6;
y = (3:8)';
[X, Y] = meshgrid(x, y);
其效果与方法1
2021-10-19 21:50:51
180KB
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如下代码可以计算输入的两张图像的结构相似度（SSIM），结果与matlab计算结果一致
// An highlighted block
import cv2
import numpy as np
def ssim(img1, img2):
C1 = (0.01 * 255)**2
C2 = (0.03 * 255)**2
img1 = img1.astype(np.float64)
img2 = img2.astype(np.float64)
kernel = cv2.getGaussianKernel(11, 1.5)
window = np.outer(kerne
2021-10-16 18:37:12
31KB
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