simplemed-etl 用于分析患者数据以进行研究的 ETL 和可视化工具。 介绍 患者护理研究通常只需要分析简单的数据和统计数据，如人口统计、住院时间、重新入院等。典型的工作流程始于一份来自电子病历 (EMR) 的数千条记录的报告。 这个库提供了一个框架来处理这些数据。 它包含用于过滤和转换数据的 Python 函数以及用于将其可视化为图形和表格的 UI。 入门 分叉这个项目。 为您的特定数据集量身定制。 例如，请参阅。 提取、转换、加载 数据集 该库面向处理少量（数千条记录，总计兆字节）的简单数据（姓名、人口统计数据、药物等）。 ETL 部分一次对内存中的整个数据集进行操作。 它不会从磁盘流式传输大型数据集或执行流水线或记录。 数据集在 ETL 部分和 UI 中都表示为字典列表。 列表中的每一项代表一行： data = [ {'name': 'john doe'

基于web的异构数据交换和数据可视化展示工具，支持常见的关系型数据库（MySQL,Oralce,SqlServer,PostgreSQL），适用于中小型企事业单位的内部信息化系统数据整合，包括基础数据同步和业务数据抽取

这是本中文版的pentaho kettle指导书，本书详细的介绍了kettle的使用，并配有案例

ETL工具(kettle)使用系列(四)-kettle调用webservice数据插入数据库-真实案例脱密处理

【资源情况】PDF文件大小为113 MB，共487页，清晰度尚可。 【资源介绍】PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。

官网下载需要注册，这里附官网的不用注册的直链，如果官网链接较慢，这里还有网盘链接。（自用备份，亲测可用）

kettle中添加clickhouseJDBC

Pentaho Kettle solution中文翻译版本，适合kettle自主学习与开发

阿里开源ETL工具DATAX

本文详细讲述了ETL的本质性原理，和关键技术