目的通过对数据进行约简提高模式识别中数据的有效性,以提高胶合板缺陷检测的准确率和在线的实时性。方法利用粗糙集理论在数据约简上的优势,提取出对模式识别决策结果影响最大的属性,约简掉对决策结果影响较小的属性。利用模糊逻辑在不确定性问题的能力,提高边缘属性在模式识别中的权重值。利用神经网络在模式识别中的有效性,将粗糙集算法、模糊逻辑、神经网络的人工智能算法有效相结合,提出一种基于模糊粗糙集神经网络的模式识别分类方法。结果结合胶合板缺陷检测,针对胶合板的13类缺陷的17个属性,提取出最有效的数据,约简了对决策影响

钢板表面质量决定钢板的抗腐蚀性、抗磨性和疲劳强度等使用性能，决定相关产品的安全性能。目前还没有一种算法可很好的解决钢板表面缺陷分类问题。应用BP神经网络算法识别钢板表面缺陷，并采用高阶扰动理论解决BP神经网络算法固有的缺点，如学习速度慢、易陷入局部极值等。最后通过实验验证了算法的有效性，钢板缺陷识别率达到83%。

设计了一种自由曲面抛光并联机器人，对其进行了运动学分析，建立了并联机器人机构位姿逆解方程，并给出了显式解析表达。应用Solidworks 2008软件完成了三维实体建模，并利用机械系统动力学分析软件ADAMS对该并联机器人机构进行了运动学仿真和分析，验证了方案的可行性。

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quickreport 2010 for delphi 来了，这次支援unicode喔，老牌的报表软体，复制到bpl和dcp，再install package就可使用

基于TDN-CM++基本模型机的组成结构,利用JBuilder9开发了一个仿真系统。该系统可以实现对模型机指令系统的仿真测试,实时、动态地显示各硬件组成部件的数据值,并以动画方式演示数据通路的建立过程。

刷BIOS是一个有风险的操作，刷机不成功可能造成电脑损伤，请刷机前慎重考虑。

分析流域归一化植被指数INDV随时间变化的规律，提出了植被生长量评价方法，并基于植被生长量、植被生长状态和年际植被变化趋势等方法分别对2000、2002、2004、2007年流域不同时空分布的植被进行了评价，得出以下结论：1）上游、下游及分布在中游水源边的植被生长量较大，而且植被生长量较低的黄土高原经历先增加然后减少的变化趋势；2）生长状态较差的地区主要集中在兰州、宁夏、内蒙地区，但是2000年后这些区域的植被生长状态趋向好转；3）黄土高原地区在2000、2002、2004、2007年之间有转好的趋势，而

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