AWS Lambda图像压缩器Java Lambda函数，用于压缩PNG和JPG文件。 用压缩文件替换S3中的原始文件。 减小图像尺寸，同时将质量损失降至最低。 在S3的原始图像位置输出新文件。 指示： 安装Maven。 brew install maven 克隆此仓库。 cd进入这个仓库。 打包为阴影JAR mvn clean package shade:shade 将创建具有最终JAR工件的目标文件夹。 在这种情况下，JAR工件的名称将为“ image-compression-1.0-SNAPSHOT.jar” 在AWS上创建一个新的Lambda函数。 确保添加具有所有适当权限（S3读写，CloudWatch等）的角色。 上传带阴影的JAR。 在所需的存储区-> Object Created（全部）中为对象创建设置S3触发器。 将处理程序字段更改为： Index

回购名称 aws-lambda-s3-resize-images 描述 AWS Lambda脚本，用于在上载到S3存储桶时调整图像的大小。使用Python（经3.7测试），Amazon的boto3 SDK，PIL图像库和Lambda触发器。 先决条件 。 图片库。 确保附加到Lambda函数的IAM角色具有S3访问策略。如果要创建自定义策略，请包括： s3.GetObject s3.PutObject 向Lambda函数添加触发器以在存储桶中进行S3上传。 请记住，将DEST_BUCKET环境变量设置为希望缩略图移动到的位置。 设置boto3进行开发（Amazon Linux和类似版本）： sudo yum install -y python3 python3-pip python3-setuptools pip3 install boto3 --user aws configur

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手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从零学习数据湖的相关概念，并通过Hadoop、Spark、Delta Lake等框架实现数据湖架构，通过知识点 + 案例教学法帮助小白快速掌握数据湖开发相关技能。 课程亮点 1，前沿技术Delta Lake讲解 2，前沿的大数据概念，数据湖的学习 3，基于开源技术实现数据湖架构 4，基于AWS云平台实现数据湖架构 适用人群 1、对大数据技术感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、大数据从业者，希望进一步提升个人技能，拓展职业路线。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 4、对AWS云平台感兴趣的相关人员。 5、对新技术（Delta Lake）、新概念（数据湖）等感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章 数据湖概念 第二章 数据湖理论 第三章 数据处理、数据应用的几种架构 第四章 数据湖基于Hadoop、Spark的实现 第五章 Delta Lake - 数据湖核心的增强 第六章 Delta Lake - Quickstart 第七章 Delta Lake 操作 第八章 Delta Lake - 理论 第九章 企业数据湖应用案例分析 第十章 基于AWS的云上数据湖实现方案介绍

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带有React.js的AWS Cognto Auth教程 这是使用AWS Amplify和Cognito的“在React App中创建无服务器身份验证”的入门ReactJS UI。 申请信息 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法

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