简单的小程序，需要用jupyter notebook打开，输入各关节的转轴坐标，旋转角度，初始端点姿态即可得到端点姿态，内有示例
2021-07-11 20:03:49
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目前网上好多代码案例是预测一张图片，那么如何可以调用一次模型，预测很多图片呢。首先读取文件夹中的图片，设置batch_size，开始预测。最后对结果进行处理。因为我刚开始学习深度学习的时候，什么都不懂，网上好多代码调用一次模型都是预测一张图片。然后我对一个文件夹的图片进行预测，调用了一个文件夹图片数量次模型！我太傻了。。。本代码是调用一次模型识别一个batch
2021-07-10 14:33:38
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主要介绍了在jupyter notebook中调用.ipynb文件方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-07-09 22:56:55
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这个代码， 跟B站深度学习教学视频同步。基于Tensorflow 1.13.1, 使用内置的MNIST手写数字集，进行双层神经网络的训练。训练使用了格式化代码，在此基础上，可以轻松增加模型的层数。
2021-07-09 21:18:50
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数据分析作业，numpy、pandas、matplotlib练习题，自己出的，有兴趣的可以作为参考。
2021-06-30 10:04:21
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