上传者: jiachang98
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上传时间: 2021-07-10 14:33:38
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文件大小: 112KB
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文件类型: IPYNB
目前网上好多代码案例是预测一张图片,那么如何可以调用一次模型,预测很多图片呢。首先读取文件夹中的图片,设置batch_size,开始预测。最后对结果进行处理。因为我刚开始学习深度学习的时候,什么都不懂,网上好多代码调用一次模型都是预测一张图片。然后我对一个文件夹的图片进行预测,调用了一个文件夹图片数量次模型!我太傻了。。。本代码是调用一次模型识别一个batch