zzz130981-Simple-digital-oscilloscope-based-on-STM32F103:基于STM32103(战舰板)的简易数字示波器
2021-07-20 00:42:51 4.02MB 附件源码 文章源码
1
Machine-Learning
2021-07-19 22:40:49 684KB 附件源码 文章源码
1
机械数据集 该存储库包含论文“使用深度转移学习进行高精度机器故障诊断”中使用的机械数据集。 所有数据都是传感器获取的原始振动信号。 方位数据集来自Case Western Reserve University方位数据中心( )。 对于数据文件的名称,例如“ B007_0”,第一个字母代表故障位置,接下来的三个数字代表故障直径(0.007、0.014、0.021英寸),最后一个数字代表轴承载荷(0、1、2、3 )。 故障位置分为三种,B轴承滚动体,IR内滚道,OR外滚道。 我们使用的数据全部来自风扇端,在数据文件中标记为“ FE”。 变速箱数据集来自中国东南大学。 这些数据是从Drivetrain Dynamic Simulator收集的。 该数据集包含2个子数据集,包括轴承数据和齿轮数据,这两个数据集均在Drivetrain Dynamics Simulator(DDS)上获取。 转
2021-07-19 19:16:24 506.73MB 附件源码 文章源码
1
shiro-auth 快速搭建前后端分离的权限管理系统 提供一套基于SpringBoo+shiro的权限管理思路. 前后端都加以控制,做到按钮/接口级别的权限。 并没有加加密等过多限制,避免增加大家学习的负担。 #####本文只是提供一套基于shiro前后端分离的思路。 根据这个思路我们可以最终使用Spring的拦截器,或者servlet的Filter实现同样的权限管理 演示地址 默认用户 用户 角色 权限 Jack SVIP select;save;delete;update Rose VIP select;save;update Paul P select 后台基于 Springboot JPA Swagger Shiro 前端基于 VUE ElementUI 前端代码: 详细介绍请戳博客 里面有详细的使用介绍以及实现思路。 sql文件在/resources/doc下
2021-07-19 17:44:46 94KB 附件源码 文章源码
1
这是“磁砖表面缺陷的显着性”论文的数据集。收集了6种常见磁砖缺陷的图像,并标记了它们的像素级地面真相。 图1.我们的数据集概述。 欢迎使用我们的数据集。 如果在您的研究中使用它,请引用我们的论文。 可以在用于表面缺陷显着性检测的工具箱。 其中有我们的MCue和其他14个显着性检测模型。 如有任何疑问,请通过以下方式与我联系
2021-07-19 16:59:20 50.55MB 附件源码 文章源码
1
AreaGraphsInWinform 实时面积图定制
2021-07-19 16:26:19 60KB 附件源码 文章源码
1
表单设计器 k-form-design 简介 设计器布局参考form-generator项目,基于vue和ant-design-vue实现的表单设计器,样式使用less作为开发语言,主要功能是能通过简单操作来生成配置表单,生成可保存的JSON数据,并能将JSON还原成表单,使表单开发更简单更快速 注:该项目不兼容vue3.0项目,暂无后续兼容vue3.0的计划 特性 可视化配置页面 提供栅格、表格等布局 布局嵌套使用 提供预览、保存、生成json、生成可执行代码等操作 支持表单验证 快速获取表单数据 自定义组件插入 自定义主题色 组件 KFormDesign 表单设计器(基于可视化操作快速设计出表单页面,生成配置json或页面) KFormBuild 表单构建器(根据设计器中获取的配置json数据,快速构建出表单页面) 安装 # 使用yarn yarn add k-form-design
2021-07-19 15:29:50 5.17MB 附件源码 文章源码
1
提醒 ST-GCN已转移到 ,并继续开发为基于骨架的人类理解的灵活开放源代码工具箱。 欢迎您迁移到新的MMSkeleton。 旧的st-gcn的自定义网络,数据加载器和检查点与MMSkeleton兼容。 如果要使用旧的ST-GCN,请参阅 。 此代码库很快将不再维护,并且作为历史工件存在,以补充有关以下方面的AAAI论文: 基于骨架的动作识别的时空图卷积网络, 。 如需更多最新作品,请查看MMSkeleton。
2021-07-19 15:21:36 19.26MB 附件源码 文章源码
1
ORB-SLAM3 V0.4:Beta版,2021年4月21日 作者:卡洛斯·坎波斯(Carlos Campos),理查德·埃维拉(Richard Elvira),胡安·J·戈麦斯·罗德里格斯(Juan J.GómezRodríguez),( ,( 。 描述了每个版本的功能。 ORB-SLAM3是第一个能够使用针Kong和鱼眼镜头模型使用单目,立体和RGB-D相机执行Visual,Visual-Inertial和Multi-Map SLAM的实时SLAM库。 在所有传感器配置中,ORB-SLAM3与文献中提供的最佳系统一样强大,并且精度更高。 我们提供了在带有或不带有IMU的立体或单眼的以及在带有或不带有IMU的鱼眼立体或单眼的运行ORB-SLAM3的。 可以在找到一些示例执行的视频。 该软件基于 , , 和 ( )开发的 。 相关出版物: [ORB-SLAM3] Ca
2021-07-19 13:41:40 313.22MB slam-algorithms 附件源码 文章源码
1
元素树 一个Vue.js项目 效果 构建设置 # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:8080 npm run dev # build for production with minification npm run build # build for production and view the bundle analyzer report npm run build --report 有关工作原理的详细说明,请查看的和。
2021-07-18 17:17:44 1.32MB 附件源码 文章源码
1