IntillJ IDEA 搭建Hybris开发环境

1. 这是作者花费一周的时间，使用python写出的策略迭代和值迭代强化学习算法，以一个完整的项目发布，为解决“已知马尔科夫决策过程五元组，求最优策略”这类问题提供了算法与通用框架 2. 项目采用面向对象架构和面向抽象编程，用户可以在抽象类基础上，利用继承机制，定义新的具体环境类，测试该算法的有效性。项目还给出了unittest.Testcase的测试代码。 3. 在该项目中算法名称分别对应类：ValueIterationAgent和PolicyIterationAgent(都继承自MdpAgent)，马尔科夫决策模型已知的环境抽象类MdpEnv 4. 为展示该算法的有效性，定义了一个GridWorldEnv的具体类，实现了作者博文中“在格子世界中寻宝”的最优策略的学习，并定义了一个GridWorldUI类可视化最优策略及基于最优策略的，用户可以运行住文件main.py 5. 该项目源码的最大特点是：架构合理，可维护性好，可读性强。你不断能学到这两个强化学习算法的精髓，也能够学到什么是好的python程序架构。 6.注意先阅读里面的readme.txt文件。

主要介绍了ObjectARX开发环境的创建与开发实例Hello World(VS2005+AutoCad2008+ObjectArx2008),本文通过图文实例相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

我的内存池 通过剖析的开源代码可以积累优秀的代码设计思想和良好的编程规范，了解不同的应用场景下不同的内存池实现也是一种重要的能力，本仓库对SGI STL二级空间配置器内核和nginx内存池内核进行了剖析，并使用C ++ OOP进行仿写，将替换植入到其他项目当中。 本仓库包含以下内容： 注释过的SGI STL二级空间配置器源码以及进行的分析整理 注释过的nginx内存池二进制以及进行的分析整理 my_stl_allocator my_nginx_mem_pool 目录 背景 在学习编程的过程中，一味的闭门造车是不可取的，就和作家为什么要看书一样，积累优秀资源是创造优秀资源的必要条件。 “所谓创意，只是把永恒的元素重新组合而已。” 通过对SGI STL二级空间配置器内核的剖析和对nginx内存池子系统的剖析来学习内存池的设计，以及体会SGI二级空间配置器和nginx中的内存池在设计上的区别

Cisco ASA 5500防火墙个人基本配置手册

kepserver通过UA方式实现两台服务器间数据传输，解除对DCOM组件的依赖

最新版本的CISCO IOS配置手册，从思科官网搬运下来的，总共16分册，适合思科所有网络设备，大家知道，思科的教材更新很慢的，其中命令可能有改动，唯一紧跟最新命令的手册只能在思科网站上下载，有了这个15.0手册，最新命令尽在掌握中了...当然这个只是配置手册，而不是命令手册..配置手册有个好处就是有些基础概念的解释和一些案例配置，是个很好的入门，只是不太适合初学者，我觉得在这方面做得好的还是H3C，H3C的操作手册是全中文，而且里面讲得是很入门级的，希望思科这方面向H3C学习，好吧，这个希望貌似浮云了一些。手册很适合CCNP和CCIE。

基于stm32-f407芯片中DMA外设搬运数据，配合串口传输

Windows+YOLOV8环境配置

基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL6180与VL6180X(4)----测量环境光 CSDN文字教程：https://blog.csdn.net/qq_24312945/article/details/131678663 B站教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1vM4y1x74M/ 基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL6180与VL6180X(5)----驱动多个VL6180X CSDN文字教程：https://blog.csdn.net/qq_24312945/article/details/131719238 B站教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1mW4y1o7yY/ 传统的测量方法通过测量反射光的光量来估算距离，然而这种方法存在一个主要缺点，即被测物体的颜色和表面特性对测量精度产生很大影响。VL6180X采用了一种全新的方法，它精确测量了光线从传感器照射到最近物体，并在反射回传感器所需的时间（即飞行时间）。