人工智能训练师评价内容及方式

基于用户评价的推荐系统，含数据集以及预处理脚本以及推荐算法

针对智能电网调度控制系统(D5000系统)健康度评价，基于专家经验的传统评价方法存在主观性较大的问题，机器学习多分类方法是提高评价客观性的一种有效手段，但健康度各等级样本数目间存在的不平衡问题导致分类准确率较低，为此提出一种基于随机平衡和极端梯度提升(RB-XGBoost)算法的D5000系统健康度评价模型。首先，针对系统各评价等级样本数目严重不平衡的问题，提出一种自适应随机平衡(RB)的混合采样方法，分别以等级间样本数目的最大值、最小值作为采样区间的上、下限，生成多个随机数对各等级样本数据进行欠采样或过采样，增加训练数据的多样性并降低其不平衡程度；然后，训练平衡后的样本数据，建立极端梯度提升(XGBoost)算法子模型，考虑到各子模型重要度的一致性，提出采用硬投票方式集成所有子模型，得到与D5000系统各子模块对应的评价模型；最后，根据该系统指标层级关系，在评价过程中采用并、串行结合的计算方式，构建包含17个RB-XGBoost模型的D5000系统整体健康度评价模型。8组KEEL数据库中多类不平衡数据集的实验结果表明，与现有同类典型方法相比，所提方法的平均分类准确率最高提升了6.79

4K超高清HDR主观评价用测试图像技术特点与制作-朱军

多模态荧光内窥成像评价方法研究-王浩

为了避免在传统模型库遴选组合过程中存在的信息不完备、组合膨胀等问题, 以人员甄选方法的基本思想
为基础, 提出了一种预测模型库的评价遴选组合方法. 在该方法中, 将遴选出所有适合本次预测问题的模型, 组成参
与模型集合; 然后, 根据每个模型的精度表现来确定对它们的能力满意度, 并由此决定它们的重要性赋权; 最后, 通过
实验表明了该方法得到的组合模型具有较好的预测效果.

基于物联网的文物保存环境监测系统与评价模型，王锡宁，王跃飞，目前文物保存环境监测主要依靠人工巡视和视频监控的方式，存在着野外网络布线困难、耗费大量人力资源、无保护环境安全评估等弊端

PNN神经网络评价方法毕业设计(论文)

利用栈求表达式的值，可供小学生作业，并能给出分数。 要求：建立试题库文件，随机产生n个题目；题目涉及加减乘除， 带括弧的混合运算；随时可以退出；保留历史分数，能回顾历史， 给出与历史分数比较后的评价。 合工大----龙飞

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