利用matlab和神经网络进行信号调制识别的程序，程序很完整，能够进行信号选择并且输出识别率。

基于Tensorflow下的cnn卷积神经网络实现图像的分类，Tensorflow

目的：使用CNN卷积神经网络实现语音识别 步骤：（1）预处理。 首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。 （2）特征提取。运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量； （3）RNN模型训练。有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。 （4）验证模型。 目标：对相应的声音数据进行分类，例如数据的是数数的数据，能够输出对应的数字。

matlab下，使用gabor和神经网络实现人脸识别，有代码、说明文档、样例图片。亲测可用。很好的学习材料，从网上下载的。

用卷积神经网络实现彩色图像的超分辨率matlab

BP神经网络实现图像压缩，实例精解（含代码和数据）

利用MATLAB实现的手写数字识别

使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。 输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。

基于BP神经网络实现共享单车数据预测，环境：anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集

基于Python3.7实现的手写识别功能，调用sklearn模块中的神经网络算法。包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。