使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。
输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。
2019-12-21 20:39:38
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基于BP神经网络实现共享单车数据预测，环境：anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集
2019-12-21 20:39:36
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基于Python3.7实现的手写识别功能，调用sklearn模块中的神经网络算法。包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
2019-12-21 20:34:32
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一种通用的实现方法卷积神经网络（CNN）构建框架设计实时CNN。创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。
2019-12-21 20:16:51
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运行Hopefield文件下的hopefield功能即可得出8个城市TSP问题求解，CHNN问题在于网络是否稳定，因此对于大型城市数的应用还有待进一步优化
2019-12-21 20:03:34
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是matlab源码，利用bp网络实现0～9数字识别系统，友好的系统界面，包括训练样本和含噪声的数字图片
2019-12-21 20:03:07
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