《指令流水线相关性分析》实验报告，北京邮电大学系统结构课程实验~~

从灰度共生矩阵中提取熵、能量、惯性矩、相关性，使用MATLAB实现，MATLAB中函数无法实现的功能

python 相关性分析代码

在信号处理过程中，对两个信号的相似性的度量可以用相似性来表示。信号与自身的相关性称为自相关，两种信号的相关称为互相关。基于信号的相关性可以从未知信号中检测出目标信号。因此对信号相关性的研究具有重要意义。 相关函数中峰值的滞后指数表示信号最相似的时间移动。因此，可以使用相关性来检测某个信号c否包含在另一个信号中, 如果是的话，则两个信号的互相关有一个很高的峰值.如果没有一个相对较高的峰值，则这些信号实际上没有任何时间延迟。例如，有一段几个人的声音的混合音频，用单个人的音频波形与混合波形进行互相关运算。 利用互相关可以探测出附近的目标，并且可以估算出目标的距离。将一已知信号作为雷达信号，如果雷达信号遇到目标，则会有信号反射回信号接收设备。但是，接收到的返回信号可能会与雷达信号不同（如信号含有延时、噪声等）例如，返回信号（Received Signal）包含雷达信号（Transmitted Signal）和其他信号（Other Signal 1、 Other Signal 2）。 在观测场景r(x，y)=s(x，y) + n(x，y)中已知的目标图像s(x，y)，其中n(x，y)表示噪声信号，与处理声音信号类似，通过求r(x，y)与已知目标图像s(x，y)互相关函数c(x，y)。然后，找到相关输出的一个峰值，如果这个峰值是超过一定的阈值，则可以认为该场景包含的目标是集中在峰值的位置。

转录组数据中差异基因的相关性分析

求解具有多参数相关性的结构可靠性问题的方法，杜娟，李海滨，在结构可靠性分析中，由于考虑变量间的相关性更能准确的反映出结构物可靠度的水平，对工程实践更具有参考价值，因此越来越受到相

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基础的代码

测试—by易家扬

考虑多风电场出力之间的尾部相关性，借助Gumbel-Copula函数构建多风电场出力的联合概率分布，提出含多风电场的电力系统随机优化调度模型。通过抽样平均近似（SAA）法处理机会约束条件，将随机优化问题转换为可计算的确定性非线性规划问题，并采用粒子群优化（PSO）算法进行求解。通过算例分析联合概率分布、机会约束置信水平和抽样次数对优化调度结果的影响，结果验证了基于Gumbel-Copula联合概率分布的随机优化调度的合理性。