Task 1: Matlab程序实现iris数据集分类
- 工具包：libsvm。
- 4维特征空间，随机取100样本训练，50样本测试。
- 训练数据trainData，测试数据testData，训练样本真实标签
trainLabel，测试样本真实标签testLabel，测试样本预测标
签pred。
- 测试样本集accuracy-acc，混淆矩阵-C。
- 提高要求：分类结果与真实结果的可视化对比，编程实现计
算不同的分类结果评价指标。
实验一 1212
Task 2: Python程序实现iris数据集分类
- 工具包/库：sklearn.svm。
- 2维特征空间（前两维），取所有150个样本为训练
样本，取[x_min,x_max]×[y_min,y_max]所有网格
点为测试样本，查看使用不同svm时样本划分。
- 训练数据X，测试数据xx×yy，训练样本真实标签Y，
测试样本真实标签无，测试样本预测标签Z。
2022-12-13 08:56:49
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