ETL是数据仓库实施过程中一个非常重要的步骤，设计一个能够对大数据进行有效处理的ETL流程以提高运营平台的采集效率，具有重要的实际意义。首先简单介绍某运营商大数据平台采集的主要数据内容。随后，为提升海量数据采集效率，提出了Hadoop与Oracle混搭架构解决方案。继而，提出一种动态触发式ETL调度流程与算法，与定时启动的ETL流程调度方式相比，可有效缩短部分流程的超长等待时间；有效避免资源抢占拥堵现象。最后，根据Hadoop和Oracle的系统运行日志，比较分析了两个平台的采集效率与数据量之间的关系。实践表明，混搭架构的大数据平台优势互补，可有效提升数据采集时效性，获得比较好的应用效果。
2021-11-23 15:47:26
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这就出现一个问题，如果图片过小，或文字过长，就会出现文字把整个表格撑得很大，即占用了很多空间，显示效果也非常不美观。网上也有许多解决办法，但要么复杂，要么不能解决跨浏览器问题，要么不能自适应图片大小变化。 在我的这个方法中，解决了： 不需要在代码中指定图片大小、跨浏览器、非常简单。最后的效果如下图所示，当文字过长时，它会自动换行以适应图片宽度： 方法如下： 1）图片及图片说明代码如下： <td
2021-11-23 11:46:30
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Decord
Decord是Record的相反过程。 它在硬件加速的视频解码器之上提供了基于薄包装的便捷视频切片方法，例如
FFMPEG / LibAV（完成）
Nvidia编解码器（完成）
英特尔编解码器
Decord旨在处理尴尬的视频混洗体验，以便提供类似于随机图像加载器的流畅体验，以进行深度学习。
Decord还能够解码视频和音频文件中的音频。 可以将视频和音频切片在一起以获得同步结果。 因此，提供了视频和音频解码的一站式解决方案。
目录
初步基准
Decord擅长处理随机访问模式，这在神经网络训练中很常见。
安装
通过点子安装
只需使用
pip install decord
支持平台：
Linux
Mac OS> = 10.12，python> = 3.5
视窗
请注意，PYPI现在仅提供CPU版本。 请从源代码构建以启用GPU加速器。
从源安装
Linux
为
2021-11-22 07:04:37
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