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2021-03-17 16:33:19 99.03MB 机器学习
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李宏毅2020机器学习课程课后作业要求+代码,基于jupyter notebook的源码。
2021-03-14 14:14:24 44.15MB 机器学习
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【宅着宅着就学习惯了】机器学习课程——聚类算法实战 一个简单的SKlean的Kmeans算法的实例。 包含一个数据集,含80个数据。
2021-03-11 15:47:37 2KB KMEAN 机器学习 python
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普渡大学最新《机器学习》课程
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日月光华深度学习课程的《代码》
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MechineLearningClassProject:南开大学人工智能学院机器学习课程作业记录
2021-03-07 21:04:08 4KB
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DRL_Navigation Udacity深度强化学习课程的第一个项目 ## Setup环境此项目是由Anaconda开发的,建议在使用它的同时进行相同的操作。 要创建新的conda环境,请运行以下conda create --name drlnd python = 3.6 出现提示时继续。 Conda应该安装所有必需的软件包。 激活环境:conda activate drlnd 使用以下命令安装正确版本的pytorch: conda install pytorch=0.4.0 -c pytorch 我们正在使用的环境仅在需要单独下载时才可用。 从下面的链接之一下载环境。 您只需要选择与您的操作系统匹配的环境: Linux: Mac OSX: Windows(32位): Windows(64位): 解压缩刚刚下载的环境,并将其包含的文件夹放置在与此存储库相同的目录中。
2021-03-04 08:54:05 157KB JupyterNotebook
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PGP-AIML-学习课程 来自UT奥斯汀的PGP AIML学习会议中的各种笔记本 第一场 基本回路和控制流程 第二场 循环带来更多乐趣,并应用嵌套循环进行练习 第三场 在Google colab会话中加载数据并运行笔记本(在Iphone 7上编写并运行的笔记本)
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吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件
2021-03-03 18:09:59 1.95MB 吴恩达
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Stanford-CS229-机器学习-2018年秋季 由Andrew Ng教授的斯坦福大学CS229课程是全球最受欢迎的机器学习课程。 它概述了有监督,无监督和强化学习的技术,以及计算学习理论的一些结果。 我将完成在线版本并在此存储库中完成CS229 2018 Fall的问题集。 课程资源 CS229讲义:| 。 CS229讲座视频: |。 CS229问题集: CS229的简化版: 其他资源
2021-03-01 16:26:50 14.82MB JupyterNotebook
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