水文地球物理工具箱| Adrien Dimech | 水文地球物理学
Matlab编写代码来准备-处理-可视化和解释石堆的3D延时地球电监测。
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该存储库的内容：
一，初步办法
01- rock石堆的3D建模（476行）
02- COMSOL桩的3D建模（1172行）
二。 静态测量（2016）
03- 3D地电数据库到RES2D \ 3DINV（638行）
04- RES3DINV反演结果的3D可视化（293行）
ii-正向和反向工具箱，带有RES2DMOD / INV和E4D->开发中
三， 延时测量（2017）
05- 3D地电监控的优化协议（1278条线）
06- ABEM Terrameter LS的优化协议（2158行）
IV。 数据处理和反演
07-水文地质数据库处理（988行
2021-11-22 09:58:53
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随机森林模型选股matlab代码使用趋势确定性数据准备技术比较用于股票预测和股票指数走势的机器学习算法。
如果您喜欢演示文稿而不是自述文件，我们建议您查看该项目
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目录
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介绍
2014年，来自苹果公司的SCPD学生Di
Xinjie
Di提交了一篇论文，重点是预测一家公司近期的股价走势。
特征空间源自股票本身的时间序列，并关注过去价格的潜在变动。
树算法被应用于特征选择，它表明股票技术指标的一个子集对于预测股票趋势至关重要。
实验结果表明，使用
SVM
算法预测
3-10
天平ASP格趋势的准确率超过
70%。
Jigar
Patel、Sahil
Shah、Priyank
Thakkar、K.
Kotecha在Elsevier出版公司旗下的Expert
Systems
with
Applications期刊上发表的另一篇论文引用自Patel,
J.
等人。
使用趋势确定性数据准备和机器学习技术预测股票和股价指数走势。
Expert
Systems
with
Applications
(2014)解决了预测印度股票市场股票和股票价格指数运动方向的问题。
该论文将人工神经网络
(AN
2021-11-19 15:20:59
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Association-Rules-Movies-Dataset-Using-Python：为所有数据集准备规则1）尝试不同的支持和置信度值。 观察不同支持和置信度值的规则数量的变化2）更改先验算法中的最小长度3）使用不同的图对获得的规则进行可视化
2021-11-13 10:06:56
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本文详尽解答了高等代数简明教程蓝以中1.1节若干准备知识的课后习题，对经典例题的解法也做了记录，主要是网上没有系统的做出总结和分析，因此我整理解决后统一发布，对数学思考有益。
2021-11-10 13:02:00
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应用上传应用宝,需要在下载首页展示用户协议和隐私政策弹窗提醒, 以及在应用内有查看的位置, 登录或者注册页面有同意服务协议和隐私政策的提醒.
2021-11-04 17:06:44
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Prowler AWS安全工具
目录
描述
Prowler是用于AWS安全最佳实践评估，审计，强化和取证准备工具的命令行工具。
它遵循CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark的准则（49个检查），并具有100多个其他检查，包括与GDPR，HIPAA，PCI-DSS，ISO-27001，FFIEC，SOC2等相关的检查。
阅读有关
产品特点
+150项检查涵盖了所有AWS区域和大多数AWS服务的安全最佳实践，并且涉及以下组：
身份和访问管理[group1]
记录[group2]
监控[第3组]
联网[group4]
CIS级别1 [cislevel1]
CIS 2级[cislevel2]
其他内容请参见“其他内容”部分
与法证相关的检查组[法证就绪]
GDPR [gdpr]了解更多
HIPAA [hipaa]了解更多
信任边界[trustboundaries]了解更多
机密
PCI-DSS
ISO-27001
互联网暴露资源
EKS-CIS
国际食品展览会
SOC2
ENS（西班牙埃斯奎玛·国立塞古里达德）
2021-11-01 10:32:39
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