Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow代码及数据集
2021-07-17 08:44:03
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scikit-learn (sklearn) 0.21.3 官方文档中文版，人手必备的参考手册
2021-07-09 13:45:20
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为什么要做降维：
提高计算效率
留存有用的特征，为后续建模使用
在项目中实际拿到的数据，可能会有几百个维度（特征）的数据集，这样的数据集在建模使用时，非常消耗计算资源，所以需要通过使用降维方法来优化数据集
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）
用途：数据预处理中的降维，分类任务（有监督问题）
目标：LDA关心的是能够最大化类间区分度的坐标轴成分
将特征空间（数据集中的多维样本）投影到一个维度更小的 k 维子空间中，同时保持区分类别的信息
原理：投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，会形成按类别区分，一簇一簇的情况，相同类别的点，将会在投影后的空间中更接近
2021-07-07 15:03:37
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原版PDF Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
不是早期预览版（EAP），而是正式版
2021-07-07 11:36:42
7.21MB
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股价走势预测
使用 Mahout 和 Pydoop+Scikit-learn 预测股价走势
我们网站上的详细信息： :
2021-07-05 18:05:27
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Python机器学习（第3版）代码存储库
第1版和第2版的代码存储库位于
和
Python机器学习，第三版。
将于2019年12月12日发布
平装本：770页发行人：Packt Publishing 英语语言
ISBN-10：1789955750 ISBN-13：978-1789955750 Kindle ASIN：B07VBLX2W7
链接
目录和代码笔记本
有用的安装和设置说明可在的找到。
请注意，这些只是本书随附的代码示例，为方便起见，我们将其上载； 请注意，如果没有公式和描述性文字，这些笔记本可能不会有用。
机器学习-使计算机能够从数据中学习[ ]
分类训练机器学习算法[
2021-07-04 17:13:55
149.85MB
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网球预报员
一个使用对数回归来预测网球比赛结果的网络应用程序。 使用 Python 的 Scikit-learn 包和 Flask 构建
2021-07-03 14:06:13
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Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 2nd edition
2021-06-30 17:56:50
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kmodes：k模式和k原型聚类算法的Python实现，用于聚类分类数据
2021-06-28 14:09:14
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