西电网信院信息安全专业——数字信号处理实验 ，系统响应以及系统稳定性，时域采样与频域采样，用FFT对信号做频谱分析，IIR数字滤波器设计及软件实现

基于MATLAB编写的倒频谱分析代码，输入信号文件即可进行分析

实现功能: # 电路制作简单，无需PCB板，只需元器件，采用USB 接口供电 # 采用LED点阵16*8显示，随音频变化而起伏显示 # 自动增益校正功能，音量调大调小都不会过满显示或显示过少(当然，音量也不能太小了。输入音量过小、电平比较低时，可以把音响的音量调小一点，音源的音量调大一些) 电路原理图: 管脚连接说明: 单片机的1脚为音频信号输入端，2~9/32~39为LED1点阵引脚，10~17/24~31为LED2点阵引脚，18/19为晶振、电容引脚，21/22为指示灯引脚（21为负极，22为正极）， 40脚为VCC电源5V正极，20脚为GND电源负极(也是音频信号输入负极)，23脚为空脚悬空。 详细的制作过程及说明详见附件分享！ 成品展示: 元器件清单: 1、单片机STC12C5A60S2 PDIP40 （1片） 2、0788形红色8*8LED点阵屏（2块） 3、普通芯片座PIN40（2个） 4、USB公头（1个） 5、32.768MHz石英晶体（1个） 6、30pF电容（2个） 7、2PIN排针（1个） 8、1PIN杜邦线（2根） 9、USB延长线公对母（1根） 10、音频头（1个） 11、音频线（1根） 12、音频分离器（1个） 13、发光二极管（1个） 14、导线 若干

摩擦 Friture是一款用于实时可视化和分析实时音频数据的应用程序。 Friture在几个小部件（例如示波器，频谱分析仪或滚动2D频谱图）中显示音频数据。 该程序可用于分析和均衡大厅的音频响应，或用于教育目的等。 Friture这个名字是法语中的油炸词，也用于声音中的噪音。 请参阅以获取屏幕截图和更多信息。

16点阵FFT音乐频谱显示代码，基于STC12c5A60S2高性能自带AD功能单片机。

深度学习在人工智能领域取得了巨大突破。 当前，时域语音识别的鲁棒性较差，频域语音识别的频谱图复杂度也需要大大降低。 因此，本文提出了一种基于R-CNN的快速目标检测方法，用于在时域和频域中识别用于语音识别的频谱图。 提出的方法仅关注频谱图的局部感兴趣区域（明显的声纹），该区域过滤高频噪声以提高性能。 实验结果表明，所提出的方法比现有方法具有更高的准确性和鲁棒性，并且在嘈杂的工厂中可以表现良好。

从时域角度进行简单的特征识别 第一步：载入信号，选出样本和测试数据。 第二步：用各类样本的平均值作为该类的特征，此为时间域特征。 第三步：用测试数据与各类特征的欧几里得距离判断是否属于该类，进行特征识别，计算识别率。 研究采用小波分析的手段对其进行特征提取与分类 第一步：选择连续小波变换的尺度，即a的取值范围。 第二步：进行连续小波变换，提取信号特征。 第三步：选取各类样本，计算平均连续小波变换特征，作为该类特征。 第四步：用测试数据与各类特征的欧几里得距离判断是否属于该类，进行特征识别，计算识别率。 第五步：调整尺度a的范围，进一步提高识别率。

模块五 5G关键技术第九讲 全频谱接入方案5G频谱需求连续广域覆盖5G高频新空口>6GHZ热点高容量5G低频新空口低时延高可靠<6GHZ4G演进空口低功耗大连接技术路线场景全频谱接入概念 全频谱接入采用低频和高频混合组网，充分挖掘低频和高频的优势，共同满足无缝覆盖、高速率、大容量等5G需求。Sub 6G5G支持的频段FR1 FR2毫米波Sub 3G/ C-band可见光234611020304050607080905GHz5G 主频段5G 扩展频段传统FDD频段5G支持的频段FR1 C-波段NR 频段上行下行双工n11920-1980MHz2110-2170MHzFDDn21850-1910MHz1930-1990MHzFDDn31710-1785MHz1805-1880MHzFDDn5824-849MHz869-894MHzFDDn72500-2570MHz2620-2690MHzFDDn8880-915MHz925-960MHzFDDn20832-862MHz791-821MHzFDDn28703-748MHz758-803MHzFDDn382570-2620MHz2570-262

用matlab编写的程序 求一个图片的频谱图

matlab语音用频谱代码