【Matlab代码】音频信号的频谱特征提取.zip

上传者: m0_70745318 | 上传时间: 2022-05-16 09:08:58 | 文件大小: 366KB | 文件类型: ZIP
从时域角度进行简单的特征识别 第一步:载入信号,选出样本和测试数据。 第二步:用各类样本的平均值作为该类的特征,此为时间域特征。 第三步:用测试数据与各类特征的欧几里得距离判断是否属于该类,进行特征识别,计算识别率。 研究采用小波分析的手段对其进行特征提取与分类 第一步:选择连续小波变换的尺度,即a的取值范围。 第二步:进行连续小波变换,提取信号特征。 第三步:选取各类样本,计算平均连续小波变换特征,作为该类特征。 第四步:用测试数据与各类特征的欧几里得距离判断是否属于该类,进行特征识别,计算识别率。 第五步:调整尺度a的范围,进一步提高识别率。

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