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上传时间: 2022-05-16 11:54:08
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文件类型: PDF
深度学习在人工智能领域取得了巨大突破。 当前,时域语音识别的鲁棒性较差,频域语音识别的频谱图复杂度也需要大大降低。 因此,本文提出了一种基于R-CNN的快速目标检测方法,用于在时域和频域中识别用于语音识别的频谱图。 提出的方法仅关注频谱图的局部感兴趣区域(明显的声纹),该区域过滤高频噪声以提高性能。 实验结果表明,所提出的方法比现有方法具有更高的准确性和鲁棒性,并且在嘈杂的工厂中可以表现良好。