附加动量法 附加动量法使网络在修正权值时不仅考虑误差在梯度上的作用，而且考虑在误差曲面上变化趋势的影响； 其中k为训练次数，mc为动量因子，一般取0.95左右 ； 附加动量法的实质是将最后一次权值变化的影响通过一个动量因子来传递。

通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析

风速预测，毕业设计，BP神经网络，wind speed

人体的视觉系统是一个相当神奇的存在，对于下面的一串手写图像，可以毫不费力的识别出他们是504192，轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。 实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域，叫做V1，里面有14亿视觉神经元。而且，在我们识别上面的图像的时候，工作的不止有V1，还有V2、V3、V4、V5，所以这么一看，我们确实威武。 但是让计算机进行模式识别，就比较复杂了，主要困难在于我们如何给计算机描述一个数字9在图像上应该是怎样的，比如我们跟计算机说，9的上面是一个圈，下右边是1竖。然而有的人写9会带勾，有的人还会在圈周围多出点什么，总的来说，这种描述法太容易出现其他状况。况且

包含SSA,SSA-BP,Tent-SSA-BP的matlab源代码，方便可用

用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。

天牛须优化算法及其对BP神经网络的优化。

BP神经网络用于模式分类和函数拟合，代码质量高，可运行，有注释。

BP预测模型作为NSGA-II 的适应度函数，Matlab参考代码

基于BP神经网络原理，针对数据当中所需的分类需求进行开发的小程序，具备一定的直到作用。