使用神经网络进行样本训练，要实现随机梯度下降算法。这里我根据麦子学院彭亮老师的讲解，总结如下，（神经网络的结构在另一篇博客中已经定义）： def SGD(self, training_data, epochs, mini_batch_size, eta, test_data=None): if test_data: n_test = len(test_data)#有多少个测试集 n = len(training_data) for j in xrange(epochs): random.shuffle(training_data) mini

正文之前 前阵子做了个《人工智能》 的课程作业，然后写了个人工智障。。。大概就是个可以跟你下五子棋的傻儿子。。。下面是代码和效果 正文 1、 摘要 机器博弈是人工智能领域的重要分支，它的研究对象多以复杂的棋牌类智力游戏为主，已经得到解决的棋类游戏，几乎全部都应归功于机器博弈近半个世纪的发展。计算机解决问题的优势在于能把不易解析的问题，借助于现代计算机的运算速度优势枚举出所有的合理情形而得解;然而，博弈问题的复杂程度决定了它不能过度依赖机器的计算能力。许多待解决的或已经解决的棋类，其状态空间复杂度或博弈树复杂度量级都太过庞大，所以我们需要添加约束，并且采用合理的算法进行优化。 五子棋问题是人工

前言 不少人对B站粉丝数有着强烈的“控制感”，特别是B站用户“老番茄”的粉丝数要达到1000万了，不少人想要见到突破1000w粉的那一瞬间，虽然有很多网站提供了B站粉丝走图、粉丝统计等功能但是谁不想知道后面的原理呢？谁又不想获得制作成功的那份成就呢？这篇文章，将会带领您一起使用Python编程！   接口 如果你对B站用户首页有进行抓包，以 老番茄 为例，那你肯定会找到这样一串数据： 地址：https://api.bilibili.com/x/web-interface/card?mid=546195 方式：GET 返回的数据为： 返回数据 这一串数据里包含了 用户姓名 、 用户简介 、用

简介 多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式： def bagOfWords2VecMN(vocabList, inputSet): returnVec = [0] * len(vocabList) for word in inputSet: if word in vocab

最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路，也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方。 这些用于数据清洗的代码有两个优点：一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。二是非常简单，加上注释最长的也不过11行。在介绍每一段代码时，Lee都给出了用途，也在代码中也给出注释。大家可以把这篇文章收藏起来，当做工具箱使用。 涵盖8大场景的数据清洗代码 这些数据清洗代码，一共涵盖8个场景，分别是： 删除多列、更改数据类型、将分类变量转换为数字变量、检查缺失数据、删除列中的字符串、

一般来说，使用线程有两种模式, 一种是创建线程要执行的函数, 把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行. 另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的class里。 实现多线程网页爬虫，采用了多线程和锁机制，实现了广度优先算法的网页爬虫。 先给大家简单介绍下我的实现思路： 对于一个网络爬虫，如果要按广度遍历的方式下载，它是这样的：         1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来         2.从第一个网页中提取出所有新的网页地址，放入下载列表中         3.按下载列表中的地址，下载所有新的网页         4.从

systemverilog-python Systemverilog DPI-C调用Python函数 0.systemverilog_only python3 -m pip install scapy cd 0.systemverilog_only export PYTHONPATH=. make 日志 \rm -rf simv* csrc* *.log __pycache__ ucli.key vc_hdrs.h stack.info.* vcs -full64 -LDFLAGS -Wl,--no-as-needed +incdir+./c -CC -lpython3.6m -CC -lpthread -CC -ldl -CC -lutil -lm -LDFLAGS -lpython3.6m -CC -I/usr/include/python3.6m -

一、打开命令行，输入 python -v 二、这里以OpenCV为例，cv2为OpenCV模块名，接着输入 import cv2 结果如下 以上这篇python查看模块安装位置的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python查看模块,对象的函数方法多版本Python共存的配置方法python中安装模块包版本冲突问题的解决Python动态加载模块的3种方法在Python中使用模块的教程Python安装模块的常见问题及解决方法python看某个模块的版本方法

语言：Python IDE：Python.IDE 1.编写时钟程序，要求根据时间动态更新 2.代码思路 需求：5个Turtle对象， 1个绘制外表盘+3个模拟表上针+1个输出文字 Step1：建立Turtle对象并初始化 Step2：静态表盘绘制 Step3：根据时钟更新表针位置与时间信息 基本库：Turtle、datetime 3.代码段 from turtle import * from datetime import * def Skip(step): penup() forward(step) pendown() def mkHand(name, leng

引言 微信群的用户添加逻辑是 —— 当群人数达到100人后，用户无法再通过扫描群二维码加入，只能让用户先添加群内联系人微信，再由联系人把用户拉进来。这样，联系人员的私人微信会添加大量陌生人，给其带来不必要的打扰，而且纯人工操作，也容易出现纰漏。 那么，是否可以通过代码，做一个自动拉群机器人呢？ 由微信机器人来实现自动加群功能，一劳永逸解决人工拉群的麻烦。 当然可以。西秦公子 就用Python 创造了一个微信自动拉群机器人，并把它部署运行在UCloud云平台上。 现在，他把机器人构建过程及代码 都分享了出来，一起来看看吧~ 我们在 UCloud 上运行了 Linux中国 的翻译平台，同时，最近