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YML保存 cvCompareHist cvCalcEMD2 直方图对比 opencv vs2010
YML保存 cvCompareHist cvCalcEMD2 直方图对比 opencv vs2010 内含 详细注释
2019-12-21 21:18:49
7.81MB
opencv2.4.3
vs2010
1
opencv2.1+VS2008实现维纳滤波复原
花了本人三天时间实现维纳滤波对图像进行复原,亲测无误,注意我是用的opencv静态库,你可能需要配置一下 花了本人三天时间实现维纳滤波对图像进行复原,亲测无误,注意我是用的opencv静态库,你可能需要配置一下
2019-12-21 21:11:37
5.36MB
维纳滤波
opencv
vs2008
1
虹膜识别VC2008+opencv2.3.1源码,改编自OSIRIS
将开源虹膜识别软件OSIRIS移植到了windows上,基于VC2008和opencv2.3.1,在release目录中运行,对若干幅虹膜图像进行处理和对比,并给出处理结果和对比结果
2019-12-21 21:09:47
6.61MB
虹膜识别
生物识别
OSIRIS
opencv
1
OpenTLD(VC2010+OpenCV2.4.9)
OpenTLD 在VC2010和Opencv2.4.9环境下release编译成功,并写了bat文件,可直接点击bat运行。
2019-12-21 21:08:44
7.08MB
TLD
Opencv
1
OpenCV2.1安装包
该安装包主要包含opencv2.1所需的资源,也可单独获取bin、include、lib等文件
2019-12-21 21:08:26
30.96MB
OpenCV2.1
图形图像技术
1
opencv2.4.11配置文件
vs的opencv2.4.11配置文件,包含了项目的opencv配置环境
2019-12-21 21:06:37
2KB
opencv
1
Opencv2.4.12 SVM手写数字识别示例
程序测试环境 VS2013+Opencv2.4.12 遍历文件夹下所有手写数字图片 处理后压如堆栈 最后用SVM进行分类识别
2019-12-21 21:06:17
6KB
Opencv
SVM
1
基于SIFT算法的特征提取(VS2015+OpenCV2.4.13)
基于SIFT算法的特征提取(VS2015+OpenCV2.4.13) 主要分为以下几个步骤: (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵
2019-12-21 21:05:15
17.39MB
双目
sift
match
1
基于ORB算法的特征提取和匹配(VS2015+OpenCV2.4.9)
本VS工程是基于ORB算法的特征提取和匹配,搭建环境为:VS2015+OpenCV2.4.9。
2019-12-21 21:05:15
17.51MB
ORB
特征匹配
双目
ORB-ma
1
基于opencv2的骨架提取代码 python实现
基于opencv和python的骨架提取代码,利用击中不击中变化实现细化操作。切分以后,结合深度学习识别技术,可以对字符 数字等印刷体有一个比较理想的分割和识别效果。本人亲测 有生成结果图片和原图片对照实例,可以动态展示骨架提取过程,具体参照rar文件包。有问题随时沟通。
2019-12-21 21:04:24
42KB
opencv2
python3
骨架提取
1
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