运行demo.m以了解如何使用 Saliency Optimization [1]以及Saliency Filter [2],Geodesic Saliency [3] Manifold Ranking [4]。 [1] Wangjiang Zhu, Shuang Liang, Yichen Wei, and Jian Sun. Saliency Optimization from Robust Background Detection. In CVPR, 2014. [2] F. Perazzi, P. Krahenbuhl, Y. Pritch, and A. Hornung. Saliency filters: Contrast based filtering for salient region detection. % In CVPR, 2012. [3] Y.Wei, F.Wen,W. Zhu, and J. Sun. Geodesic saliency using background priors. In ECCV, 2012. [4] C. Yang, L. Zhang, H. Lu, X. Ruan, and M.-H. Yang. Saliency detection via graph-based manifold ranking. In CVPR, 2013.
2021-04-30 11:21:02 4.31MB 显著性检测 GS MR RBD
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13个文本分类数据集,按train,test集顺序存储
2021-04-28 12:48:14 49.87MB 数据集 文本分类
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数字递增复制,命令(MR),打开CAD用appload加载,自动递增数字,非常方便,有需要的可以试一下。。。
2021-04-27 11:33:18 2KB CASS CAD 公路 影像
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用于3D图像到图像翻译的生成对抗网络 该网络的目的是训练从T1w图像创建T2w图像的模型,反之亦然。 它以完整的3D NIfTI作为输入,并能够直接生成相应模态的3D体积。 该存储库基于Per Welander和Anders Eklund在 训练此网络的最大挑战之一是将其全部存储在内存中。 必须有GPU才能在合理的时间内(不到一周)训练模型,但是这种加速是以RAM为代价的。 为了训练此3D GAN,我们使用了具有32GB RAM的单个NVIDIA Tesla V100。 少了可能会导致内存不足错误。 系统设置 培训是在带有CUDA版本10.2.89的NVIDIA Tesla V100上完成的 所需的python软件包版本保存在requirements.txt中,应安装在虚拟环境中 python3 -m venv env source env/bin/activate pip insta
2021-04-22 20:25:05 22.82MB Python
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多模医学图像融合matlab代码 小波融合法 近似系数和细节系数采用不同融合规则分别融合
2021-04-22 19:07:29 21KB 图像融合 小波 多种方法融合
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脑核磁分割AI mr brain_segmentation
2021-04-19 18:01:56 2.56MB 图像分割
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Hadoop mapreduce 实现MR_DesicionTreeBuilder 决策树
2021-04-18 11:02:30 107KB Hadoop mapreduce 决策树
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附件内容为来自国外研究机构的脊柱核磁共振临床图片数据集,并带有医生诊断介绍和预诊内容,非常珍贵,可用于深度学习模型训练,进行智能诊断。
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dicom及视频口传输存储,图像查看及编辑,图文报告模板等功能。 内含免加密狗文件,替换安装目录即可正常使用。 仅供学习参考,不做商业用途。
2021-04-12 10:04:12 29.83MB dr mr ct pacs
MR图像的源文件,dcm格式,适合用于三维图像重建的相关设计
2021-04-11 13:33:50 14.82MB MR;dcm
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