显著性检测 GS MR RBD SF算法

显著性检测 GS MR RBD

运行demo.m以了解如何使用 Saliency Optimization [1]以及Saliency Filter [2]，Geodesic Saliency [3] Manifold Ranking [4]。 [1] Wangjiang Zhu, Shuang Liang, Yichen Wei, and Jian Sun. Saliency Optimization from Robust Background Detection. In CVPR, 2014. [2] F. Perazzi, P. Krahenbuhl, Y. Pritch, and A. Hornung. Saliency filters: Contrast based filtering for salient region detection. % In CVPR, 2012. [3] Y.Wei, F.Wen,W. Zhu, and J. Sun. Geodesic saliency using background priors. In ECCV, 2012. [4] C. Yang, L. Zhang, H. Lu, X. Ruan, and M.-H. Yang. Saliency detection via graph-based manifold ranking. In CVPR, 2013.

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 270 个子文件 4.31MB ）显著性检测 GS MR RBD SF算法","children":[{"title":"ManifoldRanking.m 2.35KB ","children":null,"spread":false},{"title":"Veri_ASD.m 5.43KB ","children":null,"spread":false},{"title":"Time_Geodesic.m 2.54KB ","children":null,"spread":false},{"title":"Time_SalOpt.m 2.90KB ","children":null,"spread":false},{"title":"GridSearch_geoSigma_neiSigma.m 4.17KB ","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"文件过多，未全部展示","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

显著性检测 GS MR RBD SF算法

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

热门下载

最新下载