matlab2014a代码##ECMP-RF
融合多特征信息、弹性网络和随机森林算法预测细胞外基质蛋白。
实验环境为：Windows
Server
2012R2
Intel
(R)
Xeon
(TM)
CPU
E5-2650
@
2.30GHz
2.30GHz
with
32.0GB
of
RAM，MATLAB2014a
和
Python3.6
编程实现。
###ECMP-RF
使用以下依赖项：
MATLAB2014a
Python
3.6
麻木的
scipy
scikit
学习
＃＃＃指导原则：
**数据包含训练数据集和测试数据集。
**特征提取：AD是自相关描述符的实现。
EBGW
是基于分组权重的编码实现。
PsePSSM
是伪位置特定评分矩阵的实现。
PseAAC
是伪氨基酸组成的实现。
LD
是本地描述符的实现。
**SMOTE：SMOTE_R_train_test.R
是
SMOTE
的实现
**
特征选择：LOOCV_EN.py
代表弹性。
LOOCV_KPCA.py
代表
KPCA。
LOOCV_LASSO.py
代表
LASSO。
LOOCV_PCA.py
代表
PC
2021-12-26 15:37:22
36.71MB
1
【细胞分割】基分水岭算法实现细胞分割计数matlab源码含 GUI.zip
2021-12-25 09:51:01
643KB
1
相位显微成像技术在生物细胞形态观察和类别识别中有着重要的应用。基于稳定性强的共光路系统，提出了一种利用反射镜将光束一分为二，然后重叠，产生共光路干涉的方法，该方法利用光束的几何放大作用，免加载显微物镜，即可将干涉图像放大在成像屏上，且通过调节反射镜的角度，实现同轴、离轴和微轻离轴相位显微成像，对图像进行相位恢复处理后，可了解相位样品的形态结构，理论和实验结果表明该方法可行，为生物细胞相位显微成像新技术的开发研究提供了一种方法。
2021-12-23 00:54:04
1.88MB
1
细胞分子生物学， 英文原版，第四版(molecular biology of the cell)
2021-12-21 20:12:08
90.6MB
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