Matlab代码金字塔DCPDN 密集连接的金字塔除雾网络（CVPR'2018） ， []（CVPR'18） 我们提出了一种新的端到端单图像除雾方法，称为密集连接金字塔除雾网络（DCPDN），该方法可以共同学习透射图，大气光和除雾。 通过将大气散射模型直接嵌入到网络中来实现端到端学习，从而确保所提出的方法严格遵循物理驱动的散射模型进行除雾。 受到密集网络的启发，该网络可以最大化沿不同级别特征的信息流，我们提出了一种具有多级金字塔池模块的边缘保持密集连接的编码器/解码器结构，用于估计传输映射。 该网络使用新引入的边缘保留丢失功能进行了优化。 为了进一步结合估计的透射图和去雾结果之间的相互结构信息，我们提出了一种基于生成对抗网络框架的联合判别器，以决定相应的去雾图像和估计的透射图是真实的还是假的。 进行了消融研究，以证明在估算的透射图和除雾后的结果中评估的每个模块的有效性。 大量的实验表明，与现有技术相比，该方法具有明显的改进。 @inproceedings{dehaze_zhang_2018, title={Densely Connected Pyramid Dehazing Net

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