: "基于SSM+jsp的游戏商城" 是一个使用Spring、SpringMVC和MyBatis（简称SSM）框架以及JSP技术构建的在线游戏交易平台。此项目旨在为玩家提供一个购买、交易游戏商品的平台，同时可能集成了微信小程序接口，以实现移动端的无缝对接。 : 这个项目的实现基于Java后端开发框架SSM，SSM是Java Web开发中的主流选择，由Spring框架提供依赖注入和事务管理，SpringMVC处理HTTP请求并转发到相应的服务，MyBatis则负责与数据库交互。JSP（JavaServer Pages）作为前端展示层，用于生成动态网页内容。结合描述中的"毕业设计"，我们可以推断这可能是一个大学生的毕业项目，目的是展示其在Web开发领域的技能和实践经验。 : "Java" 指的是这个项目的主要编程语言，它在后端开发中扮演着核心角色。"springboot" 虽然在标题和描述中未被提及，但作为一个现代Java Web应用的标签，可能表示项目采用了Spring Boot来简化配置和快速启动。"ssm" 是Spring、SpringMVC和MyBatis的缩写，代表了项目的架构基础。"微信小程序" 标签表明项目可能还包含了与微信小程序的集成，以便用户在移动端也能方便地访问和使用游戏商城。 【文件名称列表】: "基于SSM+jsp的游戏商城" 这个单一的文件名可能是项目源代码的压缩包，包含所有相关的Java类、配置文件、JSP页面、资源文件等。在解压后，我们可能会看到以下结构： 1. **src/main/java**: 包含所有的Java源代码，如控制器、服务、模型和DAO层。 2. **src/main/resources**: 存放配置文件，如Spring的bean配置、MyBatis的Mapper XML文件，以及数据库连接配置。 3. **src/main/webapp**: JSP视图文件和静态资源（如CSS、JavaScript、图片）所在目录。 4. **pom.xml**: Maven的项目对象模型文件，定义了项目依赖和构建过程。 5. **web.xml**: 传统的Servlet配置文件，可能用于配置Spring的DispatcherServlet和Filter。 6. **README.md**或**readme.txt**: 可能包含项目介绍、部署指南和开发者笔记。 项目可能涵盖了以下知识点： - **Spring框架**: 依赖注入、AOP（面向切面编程）、事务管理等。 - **SpringMVC**: 请求映射、模型视图解析、数据绑定、异常处理等。 - **MyBatis**: SQL映射、动态SQL、结果映射等。 - **JSP**: 页面指令、脚本元素、JSTL标签库、EL表达式等。 - **Maven**: 项目管理、依赖管理、构建过程。 - **数据库设计与操作**: 数据库表结构设计、SQL查询、事务控制。 - **微信小程序开发**: 小程序API的使用、页面生命周期、网络请求等。 - **RESTful API设计**: HTTP方法、状态码、资源URI、JSON数据交换格式。 - **安全性**: 认证、授权、防止SQL注入和XSS攻击。 通过这个项目，开发者可以学习到完整的Web应用开发流程，从后端逻辑处理、数据库操作，到前端页面展现和移动端接口对接，是一次全面的实战演练。

### 基于PLC的自动化生产线关键技术与应用 #### 一、绪论 ##### 自动化生产线概述 自动化生产线是指在生产过程中采用自动化技术，实现物料搬运、加工、装配等生产活动的自动进行，从而提高生产效率和产品质量。随着工业自动化水平的不断提高，自动化生产线在制造业中的应用越来越广泛。 ##### PLC的应用现状 可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，简称PLC）是现代自动化控制领域的重要组成部分，广泛应用于各种自动化生产线中。PLC以其可靠性高、编程灵活、易于维护等特点，在工业自动化控制中占据着重要地位。当前，PLC技术不断进步，不仅能够完成传统的逻辑控制功能，还能实现复杂的运动控制、过程控制等功能。 ##### 生产线工艺过程 自动化生产线通常包括多个单元，每个单元负责特定的工序，通过这些单元的协同工作来完成整个生产过程。例如，一个典型的自动化生产线可能包括原材料处理单元、加工单元、组装单元、质量检测单元以及成品包装单元等。 1. **连续生产线**：指产品按照预定的工艺路线连续不断地经过各个加工阶段，直至最终产品的生产线形式。这种生产线的特点是速度快、效率高。 2. **控制系统组成框图**：主要包括PLC、输入设备（如传感器）、输出设备（如执行器）、人机界面（HMI）等部分。其中，PLC作为核心控制单元，接收来自传感器的信息，并根据预设的程序控制执行器的动作，从而实现自动化控制。 ##### 课题研究内容与意义 本课题主要研究基于PLC的自动化生产线的设计与实现，重点探讨如何利用PLC技术实现生产线各单元的自动化控制。通过对生产线各单元的详细分析与设计，旨在提高生产线的整体效率和产品质量，降低生产成本，具有重要的理论和实践意义。 #### 二、各单元硬件设备的说明 ##### 1. 电感式接近开关 - **设备说明**：电感式接近开关是一种非接触式位置传感器，主要用于金属物体的检测。 - **基本工作原理**：当有金属物体靠近时，电感式接近开关内部的感应线圈会产生变化，进而触发开关动作。 ##### 2. 电容式接近开关 - **设备说明**：电容式接近开关适用于检测各种材质的物体，不仅限于金属。 - **使用方法**：电容式接近开关通过检测物体与传感器之间的电容变化来触发开关动作。 ##### 3. 继电器与微动开关 - **继电器**：用于放大信号或切换电路，可以实现小电流控制大电流的功能。 - **微动开关**：一种简单的机械开关，常用于检测物体的位置或者状态变化。 ##### 4. 电磁阀 - **设备说明**：电磁阀是利用电磁原理控制流体通断的一种装置，广泛应用于各种自动化系统中，用于控制气体或液体的流动方向、流量等。 #### 三、S7-200 PLC在自动化生产线中的应用 西门子S7-200系列PLC因其体积小巧、功能强大而被广泛应用于小型自动化控制系统中。在自动化生产线的设计中，S7-200系列PLC可以通过编程实现对生产线各单元的精确控制。 #### 四、各单元控制系统的设计 ##### 下料单元 - **控制要求**：根据生产线的需求，自动控制原料的供应量。 - **控制流程图**：包括启动、停止、原料检测、供料控制等步骤。 - **I/O分配表**：详细列出了各传感器、执行器与PLC输入输出端口的连接情况。 - **梯形图**：通过图形化的编程方式实现了下料单元的控制逻辑。 ##### 加盖单元 - **控制要求**：实现成品盖子的自动放置，确保成品的完整性。 - **控制流程图**：包括启动、盖子检测、定位、放置等步骤。 - **I/O分配表**：明确了传感器和执行器与PLC之间的连接关系。 - **梯形图**：具体实现了加盖单元的控制逻辑。 ##### 穿销单元 - **控制要求**：实现零件间的准确装配。 - **控制流程图**：包括启动、零件检测、定位、穿销等步骤。 - **I/O分配表**：详细记录了各部件与PLC的连接情况。 - **梯形图**：通过梯形图编程实现了穿销单元的控制逻辑。 ##### 检测单元 - **控制要求**：对成品进行质量检测，确保产品质量。 - **控制流程图**：包括启动、产品检测、合格与否判断等步骤。 - **I/O分配表**：记录了检测设备与PLC之间的连接关系。 - **梯形图**：通过编程实现了检测单元的逻辑控制。 基于PLC的自动化生产线设计涵盖了从硬件选型到软件编程的各个环节，通过合理的设计和优化，可以有效提高生产效率和产品质量。此外，对于不同类型的生产线单元，还需要根据实际需求进行定制化设计，以满足特定的生产工艺要求。

【PHP商城】是一个基于PHP语言开发的电子商务平台，适合PHP初学者进行学习和参考。这个压缩包中的资源可能包含了一个完整的网上商城系统的所有必要组成部分，包括前端用户界面、后台管理界面以及相关的数据库交互逻辑。PHP作为一门开源且广泛应用的服务器端脚本语言，常用于网页开发，尤其是电商类网站，因其高效、灵活和丰富的扩展库而受到青睐。 在中提到，这个项目可能被用作毕业设计，意味着它包含了一套相对完整的业务逻辑和功能模块。对于学习者来说，可以通过分析和理解这些代码，了解一个实际的电商网站是如何运作的，包括用户注册、登录、商品浏览、购物车管理、订单处理、支付接口集成等核心功能。 【yoshop】可能是这个PHP商城系统的主目录或者子项目名，通常在这种情况下，yoshop会包含以下关键文件和目录： 1. **index.php** - 网站的入口文件，处理请求并根据路由分发到相应的控制器或页面。 2. **controllers** - 包含各种处理用户请求的控制器类，如用户控制器、商品控制器等。 3. **models** - 存放与数据库交互的对象，处理数据的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。 4. **views** - 前端展示的模板文件，通常使用PHP和HTML混合编写，实现动态内容渲染。 5. **libraries** 或 **includes** - 一些自定义的函数库或类，提供通用的功能，如邮件发送、验证码生成等。 6. **config** - 网站的配置文件，如数据库连接信息、全局变量等。 7. **public** - 存放静态资源，如CSS样式表、JavaScript脚本、图片等。 8. **database** - 可能包含数据库结构和初始化数据的SQL脚本。 9. **logs** - 用于记录错误日志和其他重要信息的文件夹。 10. **uploads** - 用户上传的文件，如商品图片、用户头像等。 通过学习这个PHP商城系统，你可以深入理解MVC（模型-视图-控制器）架构模式，以及如何使用PHP进行数据库操作、用户认证、session管理、支付接口集成等。此外，还能接触到前端技术，如HTML、CSS、JavaScript以及可能使用的前端框架，如jQuery或Vue.js。 "基于PHP商城.rar"是一个实践性极强的学习资源，不仅可以帮助初学者提升PHP编程技能，也能让他们对电商网站的完整工作流程有一个清晰的认识。在实际操作中，建议配合相关教程和文档，逐步剖析代码，模拟运行环境，以加深理解和应用。

"OSG OSGearth vs2010编译"涉及到的是开源三维图形库OpenSceneGraph（OSG）的扩展模块OSGEarth在Visual Studio 2010环境下的编译过程。OpenSceneGraph是一个高效、跨平台的3D图形API，广泛应用于科学可视化、游戏开发和虚拟现实等领域。而OSGEarth则在此基础上添加了对地理空间数据的支持，如GIS（地理信息系统）数据和遥感影像。 中提到的问题可能是因为图片无法显示，所以用户转而提供了链接以获取更详细的信息。通常，编译OSGEarth涉及到下载源码、配置编译环境、设置依赖库以及解决可能出现的编译错误。VS2010是较旧的IDE，因此可能需要处理与现代版本的库和标准的兼容性问题。 在编译OSGEarth时，首先需要安装基础的OpenSceneGraph库，这通常包括从其官方网站获取源代码，然后在Visual Studio 2010环境中配置项目并进行编译。编译过程中可能会涉及设置包含路径、库路径以及链接器选项，以确保所有必要的头文件和库都能被正确找到。 接着，需要获取OSGEarth的源代码，它通常以Git仓库的形式提供。克隆仓库后，需要配置CMake来生成适合VS2010的解决方案文件。CMake是一个跨平台的构建系统，可以处理不同编译器和操作系统之间的差异。在CMake配置阶段，需要指定OpenSceneGraph的安装路径和其他依赖项，如Qt（用于GUI）、GDAL（用于地理空间数据处理）等。 编译过程中可能遇到的问题包括但不限于：编译器版本不兼容、缺少依赖库、链接错误、头文件找不到或者版本冲突等。解决这些问题通常需要查阅文档、官方论坛或者社区的帖子，比如提供的微博链接，来获取解决方案。 "源码"和"工具"表明这是一个涉及到源代码编译和使用开发工具（如Visual Studio和CMake）的任务。对于开发者来说，理解和编译源代码是掌握软件工作原理、进行定制化开发或调试的关键步骤。同时，这也要求开发者具备一定的编译原理知识、熟悉C++编程和使用相关开发工具的能力。 至于【压缩包子文件的文件名称列表】"osgearth编译包"，这可能包含编译OSGEarth所需的源代码、配置脚本、依赖库或其他辅助文件。解压这个包后，按照特定的步骤进行编译和安装，才能在项目中使用OSGEarth的功能。 总结来说，"OSG OSGearth vs2010编译"是一个技术性较强的任务，涉及到3D图形编程、开源库的编译和调试、以及跨平台开发工具的使用。对开发者来说，这需要具备扎实的C++基础、了解OpenSceneGraph和OSGEarth的架构，以及熟悉Visual Studio 2010和CMake等工具的使用。在整个过程中，解决问题和适应不同环境的能力同样至关重要。

【计算机毕业设计】Python源代码图书推荐系统的实现与解析 图书推荐系统是现代信息技术在图书领域中的重要应用，它能够根据用户的阅读习惯、喜好和行为数据，为用户推荐符合其口味的书籍。在这个项目中，我们将深入探讨如何利用Python语言构建一个这样的系统。 一、Python源码基础 Python作为一门强大的编程语言，因其简洁明了的语法和丰富的库支持，被广泛应用于数据分析、机器学习以及Web开发等领域。在这个图书推荐系统中，Python将作为主要的开发语言，通过处理和分析大量的图书数据，构建推荐算法。 1. 数据处理：Python的pandas库可以帮助我们快速地读取、清洗和预处理数据。通过对用户历史阅读记录、图书信息等进行整合，我们可以得到用于推荐的训练集。 2. 数据分析：NumPy和SciPy库提供了强大的数值计算和科学计算功能，对于处理推荐系统中涉及的统计和矩阵运算非常有帮助。 二、推荐系统理论 推荐系统通常分为基于内容的推荐和协同过滤推荐两种主要类型。 1. 基于内容的推荐：这种推荐方法依赖于对用户历史行为的分析，找出用户的偏好特征，然后推荐具有相似特征的图书。例如，如果用户喜欢阅读科幻类书籍，系统会推荐其他科幻类书籍。 2. 协同过滤推荐：协同过滤是目前最常见的推荐系统算法，分为用户-用户协同过滤和物品-物品协同过滤。通过分析用户之间的相似性或物品之间的相似性，为用户推荐未曾接触但可能感兴趣的图书。 三、具体实现 在这个Python图书推荐系统中，我们可以采用以下步骤： 1. 数据获取：收集用户的行为数据，如浏览记录、购买记录、评分等，同时获取图书的元数据，如类别、作者、出版社等。 2. 数据预处理：清洗数据，处理缺失值，统一数据格式，构建用户-图书交互矩阵。 3. 特征工程：提取用户和图书的特征，如用户的历史偏好、图书的类别等。 4. 模型选择：可以选用基于内容的推荐算法，如TF-IDF、余弦相似度；或者协同过滤算法，如User-Based、Item-Based。 5. 训练模型：使用训练集对模型进行训练，调整模型参数，优化推荐效果。 6. 预测与推荐：对新的用户行为数据进行预测，生成推荐列表。 7. 评估与优化：通过准确率、召回率、覆盖率等指标评估推荐效果，不断迭代优化模型。 四、项目挑战与优化方向 1. 冷启动问题：新用户或新图书缺乏历史数据，推荐准确性可能会降低。解决方案可以是利用流行度进行初始推荐，或结合用户的基本信息进行推荐。 2. 稀疏性问题：用户-图书交互矩阵可能很稀疏，影响推荐效果。可以考虑使用矩阵分解技术，如SVD，降低维度，提高计算效率。 3. 实时性问题：推荐系统需要实时响应用户行为。可以通过增量学习或流式计算来提高系统的响应速度。 通过这个毕业设计项目，学生不仅能够掌握Python编程技能，还能深入了解推荐系统的核心算法，为未来在大数据分析、个性化推荐等领域的发展打下坚实的基础。

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

这篇文章将深入探讨如何使用Qt C++库来读取和处理地震数据，特别是SEGY和SEGD格式的数据。这两种格式在地震学中广泛用于存储地震记录，是地质勘探和地球物理研究的重要工具。本文将以"老歪用Qt C++写的读取SEGY和SEGD格式的地震数据源码"为基础，探讨相关技术细节。 让我们了解Qt框架。Qt是一个跨平台的应用程序开发框架，由C++编写，用于创建图形用户界面和其他软件。它提供了一系列的类库，简化了UI设计、网络编程、数据库连接等多个方面的任务。在本项目中，Qt被用来实现数据的可视化，包括波形显示和变密度显示。 SEGY（Standard for the Exchange of Geophysical Data）是一种用于交换地震数据的标准格式，通常包含地震道的数字记录。SEGD（Sequential Geophysical Data）是SEGY的一个扩展，旨在处理更大规模的数据，支持更高效的存储和传输。这两个格式都包含了地震记录的原始样本数据，元数据，以及时间标定信息等。 在Qt C++中读取SEGY和SEGD文件，需要实现一个解析器来处理二进制文件结构。这通常涉及打开文件，读取头部信息，解析每个道的样本数据，并将其转换为可操作的形式。在提供的源码中，可能已经实现了这样的解析器，可以处理这两种格式的数据。 波形显示是指将地震数据以时间序列的方式呈现，直观地反映出地下反射事件。这通常通过绘制每个地震道的样本值随着时间变化的曲线来实现。在Qt中，可以使用QGraphicsView和QGraphicsScene组件来创建这样的图形界面，QPainter类则用于绘制波形。 变密度显示则是根据地震数据的强度进行颜色编码，以二维图像的形式展示数据。这种显示方式有助于识别地震反射模式和地层结构。在Qt中，可以利用QImage或QPixmap对象，结合颜色映射算法来实现这种显示。 为了实现这些功能，源码可能包含了以下关键部分： 1. 文件读取和解析模块：负责打开SEGY或SEGD文件，读取并解析其内容。 2. 数据结构：存储地震数据，可能包括地震道、样本信息等。 3. 可视化模块：利用Qt的图形组件，实现波形显示和变密度显示。 4. 用户交互：可能包括滚动、缩放、标记等功能，以方便用户分析数据。 在Qt5.12版本上编译通过，意味着这个项目已经兼容了这个版本的Qt库，因此用户可以在这个版本的环境中顺利运行和调试代码。如果你需要在其他版本的Qt中使用，可能需要对源码做一些适应性修改。 这个项目提供了一种使用Qt C++读取和可视化地震数据的方法，尤其是对于SEGY和SEGD格式的支持，对于地震学研究者和开发者来说，是一个宝贵的资源。通过理解和使用这段源码，你可以深入学习到地震数据处理和Qt图形编程的相关知识。

本项目是一款基于Java及Vue框架的fuint餐饮点餐营销系统源码，涵盖1125个文件，包括521个Java文件、206个Vue文件、151个JavaScript文件、67个PNG图片文件、61个XML文件、17个SCSS文件、16个JSON文件、12个JPG文件、12个VM模板文件、11个wxss样式文件。系统整合了点餐、收银和餐饮会员营销等功能，旨在为奶茶店、甜品店和餐厅等实体店铺提供全方位的一站式解决方案。访问官网https://www.fuint.cn了解更多信息，感谢您的关注！

1、实验环境 Visual Studio 2019 2、实验目的和要求 ①实验目的：熟悉掌握启发式搜索算法A*及其可采纳性 ②实验要求：编写程序实现8数码和15数码问题，采用至少两种估价函数，分析估价函数求解问题时候的效率差别，分析估价函数对搜索算法的影响 3、解题思路 ①首先，定义一个open表和一个close表用于后续搜索，再定义一个搜索图G，并将初始状态节点放入open表，图G中。 ②其次，对open表按照估价函数进行排序（首次排序其实无意义），由排序后的open表得到最接近目标状态的结点，将该节点取出，若该节点与目标状态一致，则跳转第④步。 ③对由②中找到的结点进行扩展（本题中具体实现为将“0”码向上、下、左、右四个方向移动），并将扩展得到的新节点放入open表和图G中，将扩展结束的结点放入close表中避免再次对其扩展。而后返回第②步。 ④根据每一次扩展后在子节点的结构体中留下的父节点信息（close数组下标），由最终得到的目标状态结点一步步往前回溯，可得到最终解图。

《ROS机械臂开发与实践》教学源码，涵盖ROS基础、ROS进阶、机械臂Moveit!、视觉抓取等内容。示例均提供Python与C++实现，适配Kinetic、Melodic、Noetic、ROS2 Humble版本..zip优质项目，资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传，可轻松copy复刻，拿到资料包后可轻松复现出一样的项目。 本人系统开发经验充足，有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时为你解惑，提供帮助。 【资源内容】：项目具体内容可查看下方的资源详情，包含完整源码+工程文件+说明等（若有）。 【附带帮助】： 若还需要相关开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步。 【本人专注计算机领域】： 有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时解答，第一时间为你提供帮助，CSDN博客端可私信，为你解惑，欢迎交流。 【适合场景】： 相关项目设计中，皆可应用在项目开发、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面中 可借鉴此优质项目实现复刻，也可以基于此项目进行扩展来开发出更多功能 【无积分此资源可联系获取】 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。积分/付费仅作为资源整理辛苦费用。