1.光谱解混步骤 步骤一： 端元提取 步骤二： 丰度反演

HyperMix 是一种用于遥感高光谱图像解混的开源工具。 它包括几种流行的算法，涵盖了高光谱分离链的不同步骤。

hsi图像分割matlab代码稀疏高光谱分解的快速多尺度空间正则化 这是作者对[1]的实现。 该代码在MATLAB中实现，包括： demo1_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC1） demo2_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC2） demo3_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC3） demo4_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 demo5_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 demo6_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 sort_library_by_angle.m-对光谱库中的特征进行排序 prune_library.m-从库中删除相关的签名 ighter_subplot.m-更有效的子图 soft.m-软阈值运算符功能 sunsal.m-SUnSAL算法 sunsal_tv.m-SUnSAL-TV算法 sunsal_tv_lw_sp.m-S2WSU算法 sunsal_spreg.m-在精细的空间尺度上稀疏分解 ./real_data/-补充实验中使用的真实图像和光谱库 ./vlfeat-0.9/-VLFeat工具箱（用于SLIC超像素算法） ./HSI

matlab如何敲代码谨慎 Fluspect模拟叶子的反射率（R），透射率（T）和荧光。 使用此代码，您可以使R和T适合高光谱测量。 使用此程序，您可以通过Fluspect的反演从高光谱叶片水平测量中检索叶片结构参数。 模型代码位于目录“ Fluspect_retrievals /”中 第1步：将测量数据放置在“数据/已测量/”中：一个文件包含波长，另一个文件包含反射率，第三个文件包含透射率透射率数据 步骤2.编辑并保存input_data.xlsx。 指定如何加载测量值。 默认情况下，示例数据已加载。 指定要调整的参数 指定要调整的输出（反射率，透射率或两者） 指定初始参数值 步骤4.从Matlab运行脚本“ master”拟合的参数存储在结构“ leafbio”中。 拟合光谱存储在“ leafopt”结构中。 输入“ leafbio”，输入以检查拟合的参数。 输出也存储在输入电子表格中指定的目录中。

优胜 它是什么？ HySure是一种将高光谱遥感影像与多光谱或全色影像融合的算法。 这组MATLAB文件实现了以下方法中描述的方法 [1] M.Simões，J。Bioucas-Dias，L。Almeida和J. Chanussot，“高光谱图像超分辨率：保留边缘的凸公式”，IEEE国际。 Conf。 图像处理，巴黎，2014年。 [2] M.Simões，J。Bioucas-Dias，L。Almeida和J. Chanussot，“通过基于子空间的正则化实现高光谱图像超分辨率的凸公式”，IEEE Trans。 Geosci。 遥感，卷。 53号2015年6月，第3373-88页，第6页。 有关复制条件，请参见文件LICENSE。 请向报告任何建议或更正 发布日期 2015年2月18日 在哪里可以找到它？ 如何使用它？ 有三个文件夹，其中包含： 'demos': MATLA

HySpex 系列高光谱处理详细操作流程，本流程列出了基于多种机载高光谱处理的方法，是目前全世界较为通能、实用的操作软件。

分类过程是分析高光谱图像数据的重要任务之一。 支持向量机（SVM）是最流行和使用最广泛的分类器，其性能正在不断提高。 近来，与仅考虑像素的光谱特征的方法相比，利用空间和光谱信息的方法更加充分，鲁棒，有用和准确。 在本文中，通过使用空间像素关联（SPA）处理从高光谱数据中提取区域纹理信息，以进一步提高SVM技术的分类性能。 为了提高分类的准确性，提出了一种利用SPA特征的支持向量机的新方法。 此外，该手稿中还提出了一种可用于解决像素不正确问题的新方法，即“增长类的控制过程”（CPoGC）。 为了证明所提方案的有效性，我们进行了印度松站点（IPS）上的AVIRIS高光谱数据实验，以将所提出的分类方法与一些现有的基于SVM的技术（例如SC-SVM和PSO-SVM）进行比较，以及一些传统的方法，例如K-NN和K-means。 实验结果表明，所提出的方法明显优于这些众所周知的分类算法。

一个matlab的高光谱图像分割程序，程序没有错误直接运行就可以但是解释比较少

Image Processing Toolbox:trade_mark: 高光谱成像库提供用于高光谱图像处理和可视化的 MATLAB:registered: 函数和工具。 使用该库中的函数来读取、写入和处理使用各种文件格式的高光谱成像传感器捕获的高光谱数据。 该库支持国家图像传输格式 (NI​​TF)、图像可视化环境 (ENVI)、标记图像文件格式 (TIFF) 和元数据文本扩展 (MTL) 文件格式。 该库提供了一组用于端元提取、丰度图估计、降维、波段选择、光谱匹配和异常检测的算法。 Hyperspectral Viewer 应用程序使您能够读取高光谱数据、可视化单个波段图像及其直方图、为高光谱数据立方体中的像素或区域创建光谱图、生成高光谱图像的彩色或假彩色表示以及显示元数据。 有关高光谱成像库的更多信息，请参阅文档 - https://www.mathworks.com/help/images/hyperspectra

高光谱图像分离matlab代码考虑光谱可变性的多时相高光谱图像的在线解混 描述：与描述的方法相关的 Matlab 代码 P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon 和 J.-Y. Tourneret -考虑光谱可变性的多时相高光谱图像的在线解混， IEEE Trans。 图像处理，卷。 25，没有。 9，第 3979-3990 页，2016 年 9 月。 作者： P.-A. Thouvenin, pierreantoine[dot]thouvenin[at]gmail[dot]com 实验：要在文章中报告的真实数据上运行具有代表性的实验示例，请配置并运行main.m脚本。 依赖关系：当前代码包括以下出版物中描述的 MATLAB 函数，并由其作者开发。 [1] JM Nascimento 和 JM Bioucas-Dias -顶点分量分析：一种分离高光谱数据的快速算法， IEEE Trans。 地球科学。 遥感，卷。 43，没有。 4，第 898--910 页，2005 年 4 月。 [2] JM Bioucas-Dias 和 MAT Figueiredo -约束稀疏回归的