高光谱图像unmixingmatlab代码-Unmixing_with_Deep_Generative_Models:使用深度生成模型进行光谱

高光谱图像分离matlab代码深度生成端元建模：无监督光谱解混的应用 这个包包含作者对论文 [1] 的实现。 为了解决光谱分离中的端元可变性，端元光谱使用深度生成模型 (VAE) 建模，该模型从观察到的高光谱图像中学习。 这使我们能够使用生成模型的低维潜在空间中的点对可变端元进行参数化，然后可以与丰度同时优化以解决分离问题。 代码在 MATLAB 中实现，包括： example1.m - 比较算法的演示脚本 (DC1) example2.m - 比较算法的演示脚本 (DC2) example3.m - 比较算法的演示脚本 (DC3) example4.m - 比较算法的演示脚本 (DC4) example_real1.m - 比较算法的演示脚本（休斯顿） example_real2.m - 比较算法的演示脚本 (Samson) example_real3.m - 比较算法的演示脚本（Jasper Ridge） ./DeepGUn/ - 包含与 DeepGUn 算法相关的 MATLAB 文件 ./python/ - 包含与 DeepGUn 算法相关的 Python 文件 ./other_