nodejs-mysql-wechat 基于nodejs + mySQL + express的商城后台API接口，同时支持微信小程序的商城API接口 在线预览，请点击 安装api文档插件 npm i apidoc -g 进入项目 cd {项目目录} 安装依赖包，必须cnpm $ cnpm i 还原数据库 在mysql中创建wechat-mall数据库 将wechat-mall.sql文件还原至wechat-mall数据库 在config文件夹mysql.js文件，配置数据库、账户、密码； 修改小程序配置 注册小程序开发平台，获取小程序appid、小程序密钥 在config文件夹wx.js文件，修改成自己的appid、小程序密钥 重新生成API文档 $ npm run api 启动 $ npm start 后台API文档地址 http://localhost:3003/api/ 商城管理后台

本文件为本人经过测试的能够直接应用于8位单片机的sha1－hash算法源码，解决了以往在PC机上实现或32位编译器实现的sha1算法无法兼容低端处理器的问题。

一个用C语言实现的分块读取文件程序，能有效的解决读取较大文件时间过久的问题

适用于人类的Python作业调度。 使用友好的语法定期运行Python函数（或任何其他可调用的函数）。 一个简单易用的API，可用于调度人的作业。 定期作业的进程内调度程序。 无需额外的流程！ 非常轻巧，没有外部依赖性。 出色的测试覆盖率。 在Python和3.6、3.7、3.8、3.9上测试 用法 $ pip install schedule import schedule import time def job (): print ( "I'm working..." ) schedule . every ( 10 ). seconds . do ( job ) schedule . every ( 10 ). minutes . do ( job ) schedule . every (). hour . do ( job ) schedule . every (

针对锯片缺陷检测的机器视觉系统设计，里面有详细的介绍。

梅林简介 Merlin是用于运行基于机器学习的工作流的工具。 Merlin的目标是使其易于构建，运行和处理认知仿真所需的各种大规模HPC工作流。 本质上，Merlin是一个分布式任务排队系统，旨在允许复杂的HPC工作流扩展到大量的模拟（我们已经在Sierra超级计算机上完成了1亿个）。 您为什么要运行那么多模拟？ 成为自己的大数据生成器。 这种大小的数据集可能足够大，可以训练可以模仿您的HPC应用程序的深度神经网络，用于诸如设计优化，不确定性量化和统计实验推断之类的事情。 梅林（Merlin）曾被用于研究惯性约束聚变，极紫外光的产生，结构力学和原子物理学等。 它是如何工作的？ 本质上，Merlin通过持久的外部队列服务器协调复杂的工作流，该服务器位于HPC系统外部，但可以与群集上的节点通信。 随着工作在整个生态系统中旋转，这些分配上的工作人员从中央服务器提取工作，该服务器协调您工

人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。

根据Xilinx公司关于Spartan-3E FT256 BGA 封装四层及6层板设计资料整理，详细讲述了该系列BGA封装PCB走线 扇出等知识，是一个难得的BGA设计参考资料

Plexdrive允许您将Google云端硬盘帐户挂载为只读保险丝文件系统，并在文件系统上具有直接删除选项。 该项目可与 ， 或类的项目进行比较，但针对媒体流（例如plex）进行了优化。 请注意，plexdrive当前不支持写入（添加新文件或修改），它仅支持读取现有文件和删除。 我尝试使用rclone很长时间，但是每天和/或每天多次遇到API Quota错误，因此我决定尝试使用node-gdrive-fuse。 这里的问题是它丢失了一些媒体文件，因此我开始实现自己的文件系统库。 如果您喜欢该项目，请随时一小笔。 否则，通过自己实现新功能/错误修正并创建拉取请求来支持项目：) 安装 首先

CS131：计算机视觉基础和应用 该存储库包含2017年秋季版本的已发布作业， 是斯坦福大学的一门课程，由和教授。 作业涵盖了计算机视觉中的广泛主题，并且应使学生接触到广泛的概念和应用。 作业0通过介绍如何在python和numpy中使用图像的方式来设置课程。 它涵盖了基本的线性代数，将对整个课程有所帮助。 作业1通过理解卷积，线性系统和不同内核之类的概念以及如何设计它们以在图像中找到确定的信号来开始计算机视觉中的主题。 作业2着重于边缘检测，将其应用于车道检测以辅助自动驾驶汽车。 作业3引入了SIFT和RANSAC，它们可用于在多个图像中查找对应的点，从而启用诸如全景图创建之类的应用程序，这是我们大多数智能手机中的常见功能。 作业4超越了像素和边缘，从图像的更广阔的角度出发，并要求学生使用动态编程算法来定义图像中某些区域的能量。 这种能量定义使我们能够找到重要的区域，从而使大