机器学习领域一个非常重要理论就是贝叶斯理论，本文就是一篇关于使用朴素贝叶斯分类器来进行多维数据分类的学习使用文档，由于使用latex进行排版，所以就直接上传PDF文档了，如有问题可以在CSDN上私信我，多谢批评指正。
2019-12-24 03:18:08
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利用matlab实现的贝叶斯分类算法，其中包含数据格式转换算法，交叉验证算法和数据集统计算法，是UCI数据集通用的分类算法，准确率达到0.9427.
2019-12-21 22:25:27
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大学课程《模式识别》课后实验，分别采用了模板匹配法与贝叶斯分类法对阿拉伯数字进行简单识别。开发库为OpenCV，开发IDE为VS2012。
内附课程完成报告PDF与源码，及最终版本VS工程。
2019-12-21 21:57:08
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利用100个男女训练集样本，使用贝叶斯分类器判别男女。1.采用最大似然法和贝叶斯估计的方法获得密度函数，设定不同的先验概率，观察判别结果正确率。2.分别在男女相关不相关的情况下分析结果正确率。3.设定不同的风险，采用最小风险的Bayes决策重复上面实验。
2019-12-21 21:45:51
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用身高和/或体重数据进行性别分类的实验
其中第一问分别用了两种方式；数据集经过优化，有决策面方程的图片，和各类型错误率的输出
2019-12-21 21:39:24
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