标题 作者 日期 输出 自述文件 2021年3月16日 html_document 目的 该代码探索了2009-2010年美国国家健康与营养检查调查(NHANES)中糖化血红蛋白水平与社会经济因素之间的各种关联,给出了包含多个人口统计数据和临床变量的截短的.csv文件。 设置 要使用此代码,请使用随附的NHANES_diabetes_2009-10.csv文件。 栏名 描述 ID 应答者序号 Gender 男/女 Age 年岁 Ethnicity 种族/民族 Family_income 以美元为单位的家庭收入 Meds 受访者正在服用胰岛素或糖尿病药物? DM_or_PreDM 受访者是否患有DM或PreDM诊断? Weight 公斤重量 Height 站立高度,以厘米为单位 BMI 体重指数 Upper_Leg_Length 大腿长度,以厘米为单位 Uppe
2021-11-16 21:17:23 208KB R
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NLOGIT 6 Reference Guide(全英文)
2021-11-16 17:24:10 4.43MB NLOGIT 统计学
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作者: 郡山彬 出版社: 世界图书出版公司 译者: 刘京华 出版年: 2005-2 页数: 169 定价: 15.00元 丛书: 轻松解读科学奥秘 ISBN: 9787506268677 内容简介 · · · · · · 概率统计与我们的生活息息相关,是一门能够即学即用的学问。从骰子游戏的胜负到基本的统计处理,我们用图解说话,助你揭开“统计”迷雾,攻破“概率”难关。   《蜗牛科学系列》丛书从基础入手,遵循循序渐进的原则,深入浅出地解说基本的科学原理和最新的科学知识,注重学习方法与兴趣的培养。带着身边的问题走进它,不用死记定理,也不用硬背公式,不再乏味,不再费解,轻松步入神奇有趣、绚丽多姿的科学世界。本书是其中之一。   本书是写给觉得“我知道概率统 计这个词,就是和现实事物对不上,不理解”,或常常想“我要学习概率统计,可是从哪里开始学呢”的读者。我们的目标是把概率的基本知识解释得通俗易懂,并且尽量具体说明。其中所举事例也尽量争取从我们周围的事情和日常的生活中选取。数学看起来复杂,归根究底,审一个“简单事实的积累”。概率统计也是如此。希望本书能够帮助读者理解概率统计,或者使各位读者燃起学习的兴趣。
2021-11-14 17:47:26 17.8MB 郡山彬  刘京华 概率论 统计学
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基于LSTM神经网络的股价短期预测模型,成烯,钟波,股价预测是时间序列预测领域最具有挑战性的问题,准确预测股价能够帮助投资者降低风险,提高收益。本文应用LSTM神经网络对股价指��
2021-11-10 23:29:33 290KB 统计学
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37.书名:实用金融期权估值导论(英文版) 书号:978-7-115-21082-1 原书名:An Introduction to Financial Option Valuation:Mathematics, Stochastics and Computation 分类:数学与统计 应用数学 金融数学 丛书名:图灵原版数学统计学系列 作者:Desmond Higham 出版日期:2009-07-17 页数:292 定价:59.00 元人民币
2021-11-09 18:24:16 2.54MB math
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win10Eviews8安装程序及教程.zip
2021-11-09 17:06:43 182.15MB 统计学
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这是一个医学统计学软件,能够方便医学同仁进行统计学,写论文的好帮手哦!
2021-11-05 17:45:04 1.34MB 工具
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专门为医生朋友准备的小软件,安全使用。不包含病毒,请放心下载
2021-11-05 17:39:58 1.73MB 医师 统计学
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该文档是Jason地震反演软件中,叠后地质统计学反演StatMod MC的中文培训教程,较为详细讲解了叠后地质统计学反演的流程和参数调试方法,对于从事地震反演的人员,是一个很好的资料
2021-11-04 09:14:52 6.01MB 地质统计学 Jason软件
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All Of Statistics Larry Wasserman 统计学完全教程 作者:(美国)活塞曼 译者:张波 中英文版都有,带详细书签,高清文字版 《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外,还包含了Bootstrap方法(自助法)、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述,同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。 第1章 概率 第2章 随机变量 第3章 数学期望 第4章 不等式 第5章 随机变量的收敛 第6章 模型、统计推断与学习 第7章 CDF和统计泛函的估计 第8章 Bootstrap方法 第9章 参数推断 第10章 假设检验和p值 第11章 贝叶斯推断 第12章 统计决策理论 第13章 线性回归和Logistic回归 第14章 多变量模型 第15章 独立性推断 第16章 因果推断 第17章 有向图与条件独立性 第18章 无向图 第19章 对数线性模型 第20章 非参数曲线估计 第21章 正交函数光滑法 第22章 分类
2021-11-03 23:28:40 31.38MB Statistics Larry 统计学 完全教程
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