SIFT算法特点 • SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化 保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳 定性。 • 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征 数据库中进行快速、准确的匹配。 • 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 • 经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。 • 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。

SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版, 本文写的详细

十五个经典算法详解，多年困惑没搞懂的算法都在此了。

编译原理老师讲完NFA_DFA布置的作业，因为我是搞ACM的，这个题目用到的算法自己经常用，于是我就用bfs+dfs+状态压缩乱搞搞弄出个代码来，功能ok，100%原创，仅仅提供大家参考。这个是输出的表格部分，我们的程序还支持自动输出dfa的图形，我感觉画图比这个算法还难。。。在另一个资源里再下载。

SIFT算法入门时看的一篇文章，SIFT算法详解及应用(讲的很详细)