原子库 首先,您应该做一些事情。 首先使用APlugin 然后选择一个事件并转换UnturnedPlayer; 第三,使用这样的功能; 玩家功能; 添加组 逮捕者 浏览器请求 损害 HasGroup HasPermission 愈合 踢 杀 最大技能 释放(逮捕站) RemoveFromVehicle 删除组 SetMarker 须藤 传送 lookPlayer lookBarricade lookStructure 出血(获取/设置) 损坏(获取/设置) 经验(获取/设置) 食物(获取/设置) 上帝(获取/设置) 重力(组) 健康(获取) 车载(获取) id (字符串) isAdmin (获取) jumpHeight (设置) 标记(getPosition) 名称(获取) 位置(获取) radioFrequency (获取)
2021-02-27 22:03:32 15KB atomic unturned rocketmod facilitator
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2015年上半年,Pinterest的工程师进行了一次实验,借此将移动Web首页的页面加载性能提升了60%,同时移动注册转化率提升了40%。然而该实验使用了一种极为烦琐的解决方案,用到了大量“抄近道”的方法,例如提供预先生成的HTML页面,而没有使用内部模版渲染引擎或其他通用资源(JS、CSS)。为了将实验学到的经验实用化,整个前端引擎、所有页面模版,以及通用元素都必须重写。这是一项繁重的工作,为此我们首先需要构建一个强壮的指标,对整个系统各方面的实现进度进行追踪。本文中我们将介绍提高Pinterest页面性能的具体方法,以及这种方法如何在2016年帮助我们实现了用户数量的最大化增长。首先我们
2021-02-20 16:06:52 297KB 借助性能优化促进用户数增长
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5G前景展望系列:变革关键服务, 促进经济复苏,迎接大重构时代 -WEF pwc.pdf
2021-02-15 15:03:33 2.84MB 5G
光生物调节作用(PBM)是健康维护的绿色方法之一, 通常用于疾病的预防和治疗。讨论了PBM在健康促进方面的应用, 并重点探讨了鼻腔内低强度激光疗法对运动性疲劳的康复作用。功能内稳态(FSH)利用负反馈机制稳定生物系统功能。人体的系统可以分为FSH必需的系统(FSH-essential system, FES)和非必需的系统(FSH-non-essential system, FNS), 各自都存在功能特异的内稳态(FESH和FNSH)。FSH的品质可以通过学习或训练(SOT)予以提高。超常SOT打破原有FSH建立FESH。常规SOT维持FESH并建立FNSH和新的FSH, 并进一步维持新的FS
2021-02-10 12:03:11 442KB 医用光学 健康促进 内稳态 低水平激
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分享知识以建立社区 (仅适用于网络) 社区仪表板页面视图 即时消息聊天页面视图 用户个人资料页面视图 关于 WeRise设想建立一个社区驱动的平台,其中: 我们可以通过社区共享的新技能来增强福克斯人的能力,从而改善他们的生活和生计 通过共享知识和知识来建立新的虚拟社区空间。 通过创造和促进平等,互助和社会经济正义的空间,帮助推动运动 WeRise将如何实现这一愿景?: 用户将能够以一对一的方式或以小组的形式便利研讨会并注册研讨会 研讨会可以涵盖用户希望与WeRise社区共享的任何主题,兴趣或主题。 用户将能够基于共享的兴趣,经验和目的地创建连接,并为自己建立虚拟社区 WeRise主要功能: 使用VideoChat和视频内消息传递和屏幕共享进行虚拟研讨会 带有功能丰富的搜索引擎的研讨会提要,用于发现和注册研讨会 用于吸引其他用户并管理正在举办的研讨会的用户个人资料 应用内即时消息的用户实时通信 技术基础 WeRise使用由PostgreSQL,Firebase的Firestore NoSQL云数据库,Express,NodeJS和React组成的技术堆栈构建。 Redux To
2021-02-02 20:35:31 81.69MB react redux nodejs javascript
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Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆。 轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。 如果听起来像或 ,那是因为想法很相似。 具体来说,该库是像Theano这样的低级库,但具有更高的目标(如Tensorflow)。 Gorgonia: 可以执行自动区分 可以执行符号区分 可以执行梯度下降优化 可以进行数值稳定 提供许多便利功能来帮助创建神经网络 相当快(与Theano和Tensorflow的速度相比) 支持CUDA / GPGPU计算(尚不支持OpenCL,发送拉取请求) 将支持分布式计算 目标 Gorgonia的主要目标是成为一个高性能的基于机器学习/图形计算的库,可以跨多台机器进行扩展。 它应该将Go(简单的编译和部署过程)的吸引力带给ML世界。 目前距离那里还有很长的路要走,但是婴儿台阶已经在那里。 Gorgonia的次要目标是提供一个探索非标准深度学习和神经网络相关事物的平台。 这包括诸如新希伯来语学习,切角算法,进化算法之类的东西。 为什么要使用G草? 使用Gorgonia的主要原因是让开发人员感到舒适。 如果您正在广泛使用Go堆栈,现在就可以在已
2021-02-02 16:35:47 79.98MB go golang machine-learning deep-neural-networks
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FauxAPI-v1.4 用于pfSense 2.3.x,2.4.x,2.5.x的REST API接口,以促进开发:- 另外还提​​供了一组,这些因此使针对devops任务的pfSense主机的编程访问和管理变得可行。 API操作摘要 使pfSense主机立即从其(远程)源URL更新任何urltable别名条目。 使系统进行配置备份并将其添加到常规的系统更改备份集中。 返回当前可用的系统配置备份的列表。 以JSON格式的字符串返回完整的系统配置。 用新的配置细化系统配置。 使pfSense系统执行config.xml文件的内部重载。 将pfSense系统恢复为指定的备份配置。 设置完整的系统配置,并且(默认情况下)在成功编写和测试后重新加载(默认情况下)。 使用API​​用户提供的参数直接调用pfSense PHP函数。 返回网关状态数据。 返回有关接口的统计信息和信息。 从pfSense主机上的pfctl -sr -vv命令返回已加载的pf规则的编号列表。 执行pfSense“ send_event”命令以引起各种pfSense系统动作。 重新引导pfS
2021-01-28 16:07:26 90KB api devops pfsense restful-api
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