Python股票信息爬取使用Scrapy框架

某工作室的考核之一，主要是爬取 有妖气漫画网站的 免费漫画里面的每一章节每一张图片，并下载下来

谷歌获取dom插件 ，只要能分析页面dom ，就能爬取你想要的信息，包括简历等 ， js编写

C#爬虫基础 分析网页写一个爬去网络小说的程序（付完整代码）-附件资源

用于爬取数据集，缩放图片尺寸。

【计算机课程设计】python电商数据（数据爬取+可视化），使用前请务必查看说明文档

根据地名地址爬取百度坐标，同时转换坐标系为WGS1984

python使用requests模块请求网址，使用lxml模块中etree抓取数据，并使用time模块延时 爬取的页面为： 运行结果如下图所示： python代码如下： 在这里插入代码片 # _*_ coding:utf _*_ # 邮箱：3195841740@qq.com # 人员：21292 # 日期：2020/3/8 11:05 # 工具：PyCharm import requests from lxml import etree import re import time headers = { 'Cookie': 'll="118375"; bid=LweMDRu6xy0; __

摘 要 随着社会经济的快速发展，城镇化的加速建设，房地产交易越来越火，尤其二手房交易市场居高不下，互联网涌现大批网上二手房交易网站，但是由于提供的房源质量参差不齐，对于个人用户的需求不够精确，无法做到房源精准投放，因此需要实现二手房房源推荐系统来解决用户需求，而房源推荐系统的实现首要就是需要获得足够多的房源信息，所以本毕设通过实现二手房数据爬取系统来爬取房源数据，为房源推荐系统提供数据支持。 本系统使用多线程多端爬虫的优势，设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。本系统采用Scrapy爬虫框架来开发，使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析，使用Redis做分布式，使用MongoDB对提取的数据进行存储，使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示，设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。 经过开发验证，本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取，可以为房源推荐系统提供数据支持，也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。 关键词：二手房：分布式爬虫：Scrapy：可视化

前言 关于python版本，我一开始看很多资料说python2比较好，因为很多库还不支持3，但是使用到现在为止觉得还是pythin3比较好用，因为编码什么的问题，觉得2还是没有3方便。而且在网上找到的2中的一些资料稍微改一下也还是可以用。 好了，开始说爬百度百科的事。 这里设定的需求是爬取北京地区n个景点的全部信息，n个景点的名称是在文件中给出的。没有用到api，只是单纯的爬网页信息。  1、根据关键字获取url 由于只需要爬取信息，而且不涉及交互，可以使用简单的方法而不需要模拟浏览器。 可以直接 http://baike.baidu.com/search/word?word