基于四种决策树实现预测大气污染日的概率模型项目源码+数据+超详细注释 任务：根据环境数据，预测当天是不是大气污染日 内容包含： 1.本程序使用了四种模型进行预测，并对四种模型预测效果进行评估测试，分别是： 袋装决策树（BaggingClassifier） 额外决策树（ExtraTreesClassifier） 随机梯度提升（GradientBoostingClassifier） 随机森林（RandomForestClassifier） 2.本程序通过对例4中的梯度提升模型调整参数，来提高预测的准确率。分别调整了深度，学习率，采样集，和树数，通过brier skill score值来评价结果

编程语言为MATLAB，代码有注释。函数都封装完成，直接运行即可，运行主函数就可以对比LSTM基础模型和麻雀搜索算法优化后的LSTM模型。

c语言入门，C语言语法学习，c语言项目 详细的项目学习教程，并附带完整的项目代码和注释 学习完此项目，c语言能力能上升一大截， 建议下载学习

新手版教程，每一行都有注释，包括整个代码的运行逻辑，每一个标志位的作用及变化。 将整套代码剖析得很清晰，且我在CSDN上有专门的一篇博客来做代码讲解，博客所用代码和本文件一致

（matlab）基于DH参数法的机械臂正运动，逆运动，以及轨迹规划代码，有注释，适合新手

python线性回归实用教程带注释.rar

此工具为本人自己写的一个sourceinsight宏代码，可以方便的完成单行或多行代码的C语言风格以及#if 0方式的注释和去注释，附使用说明，需要的可以下载

免责声明：软件仅供技术交流，请勿用于商业及非法用途，如产生法律纠纷与本人无关 AtomineerUtils是国外的一款用于生成源代码注释的一款VS插件，官方网站：http://www.atomineerutils.com/products.php 通过链接，可以看出这款插件的功能十分强大，不像GhostDoc那样，只支持C#，这款插件，支持C、C++、C++/CLI、C#、Java语言等，由此可以看出其强大，注释的风格可以灵活配置。 虽然它功能十分强大，但是由于是收费的软件，所以当使用超过30天后，就无法再继续适用了。这里就破解了超过30天不能使用的问题。 注意断网进入VS后，在插件更新里把它的自动更新勾给去掉，不然还是会自动更新。 压缩包解压密码：windawings

受到http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10656-data-space-to-figure-units-conversion 的启发，它在常规图中具有坐标标准化，我编写了这个快速函数以提供相同的对数功能缩放轴。 它可以处理其中任一轴是对数的二维 xy 图（plot、semilogx、semilogy 和 loglog 图）。

基于栅格地图的D*路径规划算法，根据自己的理解，复现原文伪代码。纯python语言编写，注释清晰，用pygame做了很好的可视化。可以用于学习研究，请勿用于生产环境。