Monthly-Electricity-forecast use GPR-RFr 某区域月电量预测，采用高斯过程回归、随机森林回归预测日电量，通过日电量累加的方式来获得月电量的预测
Jupyter Notebook
2022-05-10 16:04:11
72KB
森林火灾
每天生成与森林火灾有关的数据。
获取数据
Python脚本day.py和month.py生成可视化所需的NetCDF文件。 需要执行以下步骤：
在ECMWF注册
获取API密钥
点安装ecmwf-api-client
现在您可以运行：
python thismonth.py->生成一个数据文件，其中包含该月中几天的变量，格式为2020-10.nc。 注意：您不能在每月的头几天运行此程序。
或：python month.py 10 2020->产生以参数形式给出的月份数据文件。 格式：2020-10.nc
运行可视化
2.1条形图Rscript month-simple.r $ year- $ month.nc在月份文件中的几天内构建变量（如FRP）的条形图。
2.1映射Rscript Extract_ECWMF_vars_SEAdaily.R $ year- $
2022-05-09 17:25:33
60.39MB
1
社交借贷（也称为对等借贷）为客户提供了一个在线借贷的平台。 与借款人和贷方的银行相比，它以其优越的货币优势而Swift受到欢迎。 因此，选择一个可靠的设备非常重要，而大多数平台现在使用的唯一方法是分级系统。 为了更好地防范风险，我们提出了一种将随机森林和神经网络相结合的方法来预测借款人的状况。 我们的数据来自受欢迎的社交贷款平台Lending Club，我们的结果表明我们的方法优于Lending Club的良好借款人等级。
2022-05-09 10:24:27
660KB
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什么是新的？
ThunderGBM获得了IEEE计算机协会出版委员会颁发的IEEE并行和分布式系统事务奖（2019年最佳论文奖）（在987篇论文中，有1篇是因为“ Zeyi Wen ^，Jiahuaai Shi *，Bingsheng He，Jian Chen，Kotagiri Ramamohanarao和李勤彬*，“为高效梯度提升决策树训练开发GPU”，IEEE并行和分布式系统交易，第30卷，第12期，2019年，第2706-2717页。”）。 查看更多详细信息： ，
总览
ThunderGBM的任务是帮助用户轻松有效地应用GBDT和随机森林来解决问题。 ThunderGBM利用G
2022-05-08 14:50:49
11.94MB
1
大数据-算法-长白山地区森林土壤含水量定量遥感研究——利用多角度偏振高光谱信息与MODIS影像数据.pdf
2022-05-08 14:07:58
5.37MB
可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。
让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。
内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。
注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。
使用方法：
1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式，
2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式，
3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial，
4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-05-08 13:04:57
428.07MB
可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。
让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。
内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。
注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。
使用方法：
1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式，
2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式，
3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial，
4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-05-08 13:04:56
423.45MB