此函数计算没有长期平均水平的标准均值回复过程与呈现跳跃而非扩散的均值回复过程的傅立叶变换卷积的数值概率密度函数。 从这样的数值概率密度函数可以估计运行标准最大似然程序的参数值。 当对在其分布中呈现峰值并Swift恢复到平均水平的变量进行建模时，这种机制是一个不错的选择。 该函数将样本空间、过程 X 和 Y 的初始值以及所考虑的两个过程的参数值作为输入。 当希望通过最大似然估计这些参数时，只需运行 Matlab 函数 mle，将 conv_pdf 和考虑的样本数据作为输入。 例子： x = -1：0.01：3; 初始化 = [0 0]; 参数 = [5 0.2 20 0.5 0.1 0.2]

Iosevka 是一个开源的、无衬线 + 厚衬线、等宽 + 准比例字体系列，专为编写代码、在终端中使用和准备技术文档而设计。 默认情况下，Iosevka 的等宽字体系列以纤细的装束提供：字形正好是 1/2em 宽。 与竞争对手相比，您可以在相同的屏幕宽度内放置更多的列。 Iosevka 提供两种宽度，Normal 和 Extended。 如果您更喜欢角色之间的微风，请选择扩展并享受。 终端模拟器对字体有更严格的兼容性要求。 因此，Iosevka 和 Iosevka Slab 都包含两个专门的家族，Term 和 Fixed，针对终端用户。 在这些系列中，符号将更窄以遵循终端的列数意识形态。 在 Fixed 系列中，将禁用结扎以确保在某些环境中具有更好的兼容性。

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此预测性维护示例根据来自工业机器的正常操作数据训练深度学习自动编码器。 该示例演练： -使用Diagnostic Feature Designer应用程序从工业振动时间序列数据中提取相关特征- 设置和训练基于 LSTM 的自动编码器来检测异常行为- 评估结果 设置： 该演示是作为 MATLAB:registered: 项目实现的，需要您打开该项目才能运行它。 该项目将管理您需要的所有路径和快捷方式。 跑步： - 打开 MATLAB 项目 AnomalyDetection.prj - 运行第 1 部分 - 数据准备和特征提取- 运行第 2 部分 - 建模

这些文件可用于模拟在混响环境中移动的声源，并生成在一个或多个麦克风处接收到的音频数据的相应样本。 此外，用户可以简单而准确地定义所需的环境混响时间级别。 可以通过执行以下两个命令来简单地生成音频数据： >> ISM_RIR_bank(my_ISM_setup, 'ISM_RIRs.mat'); >> AuData = ISM_AudioData('ISM_RIRs.mat', SrcSignalVec); 其中 SrcSignalVec 包含源信号，my_ISM_setup.m 包含模拟所需的各种用户定义参数（例如房间尺寸、麦克风位置、声源轨迹、所需的环境混响时间等）。 音频数据 AuData 的多通道矩阵包含每个传感器生成的信号。 这些文件还允许用户定义一系列模拟参数，例如将音频数据自动保存到 .mat 或 .wav 文件中、向结果信号添加白噪声、裁剪生成的脉冲响应的程度、不同的

Atom-Mac-OS-All-In-One-Update-Script.zip,This is a bash script that updates all software I could find to be updated via Terminal on Mac OS. Currently including, Homebrew or Brew Forumla's, Brew Casks, Applications in the Appstore via mas, Atom packages, npm packages, gem packages, Python 2.7.X and 3.X pip packages, as well as Mac OS Operating System Updates/Patches. Inspired by the wor…,atom是一个用web技术构建的开源文本编辑器。

文档| 实时演示一组Vue.js组件，使您无需离开浏览器即可检测和解码QR码。 :movie_camera:QrcodeStream访问文档| 实时演示一组Vue.js组件，使您无需离开浏览器即可检测和解码QR码。 :movie_camera:QrcodeStream访问设备相机并连续扫描传入的帧。 :litter_in_bin_sign:QrcodeDropZone渲染到一个空白区域，您可以在其中拖放要解码的图像。 :open_file_folder:QrcodeCapture是一个经典的文件上传字段，可立即扫描您选择的所有文件。 所有组件都具有响应能力。 除此之外，几乎零样式。 使它们适合您的布局。 ü

在本次网络研讨会中，您将学习如何利用 Raspberry Pi 3 的内置 Wi-Fi 功能，使用 MATLAB 和 Simulink 构建对讲机。 对讲机将从连接到 Raspberry Pi 的音频电路获取音频信号，并通过 Wi-Fi 将其发送到另一个 Raspberry Pi。 网络研讨会将重点介绍如何： 1）通过MATLAB和Simulink与您的Raspberry Pi进行通信2) 快速为您的 Raspberry Pi 项目设计原型和改进算法3) 部署算法以在 Raspberry Pi 上独立执行

露娜 受启发，Luna是Tensorflow的功能可视化包。 虽然Lucid不支持Tensorflow 2，因此错过了许多现代功能和使用现代模型的能力，但Luna是以Tensorflow 2为核心构建的。 Luna正在积极开发中。 它不是可用于生产的研究代码，并且缺少Lucid的许多功能。 用法 您可以直接在代码中使用此包。 如果将此软件包放在python文件旁边，则可以在文件中使用以下软件包： from luna.pretrained_models import models from luna.featurevis import featurevis, images, image_reader model = models.get_model("inceptionV3") # model.summary() image = images.initialize_image(224,

该文件包含一个 2 x 495 数组，可以使用 MatLab“csvread”命令直接读取。 让Z = 标准化检验统计量CDF(Z) = Z 处的累积分布函数然后Z = (1,:) 中的数组元素 =[-3.9 : 0.01 : 2.49] CDF(Z) = (2,:) 中的数组元素，从 0.005479 到 999980。 数据取自执行这些计算的 Andrei Bejan 的论文（经作者许可）：有关详细信息，请参见： http : //www.cl.cam.ac.uk/~aib29/MScdssrtnWrwck.pdf