使用自动编码器进行工业机械异常检测：根据来自工业机器的正常运行数据训练自动编码器以预测异常。-matlab开发
此预测性维护示例根据来自工业机器的正常操作数据训练深度学习自动编码器。 该示例演练：
-使用Diagnostic Feature Designer应用程序从工业振动时间序列数据中提取相关特征- 设置和训练基于 LSTM 的自动编码器来检测异常行为- 评估结果
设置： 该演示是作为 MATLAB:registered: 项目实现的，需要您打开该项目才能运行它。 该项目将管理您需要的所有路径和快捷方式。
跑步： - 打开 MATLAB 项目 AnomalyDetection.prj - 运行第 1 部分 - 数据准备和特征提取- 运行第 2 部分 - 建模
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