来自特征函数的数值概率密度函数：从特征函数开始计算数值概率密度函数。-matlab开发
此函数计算没有长期平均水平的标准均值回复过程与呈现跳跃而非扩散的均值回复过程的傅立叶变换卷积的数值概率密度函数。 从这样的数值概率密度函数可以估计运行标准最大似然程序的参数值。 当对在其分布中呈现峰值并Swift恢复到平均水平的变量进行建模时，这种机制是一个不错的选择。 该函数将样本空间、过程 X 和 Y 的初始值以及所考虑的两个过程的参数值作为输入。 当希望通过最大似然估计这些参数时，只需运行 Matlab 函数 mle，将 conv_pdf 和考虑的样本数据作为输入。 例子： x = -1：0.01：3; 初始化 = [0 0]; 参数 = [5 0.2 20 0.5 0.1 0.2]
文件下载
评论信息
其他资源
- 一款让苹果手机可以修改机型的源代码
- 《MapInfo 9.5中文版标准教程》配套光盘.part2.rar
- 基于LABVIEW的TCP/IP网络通信程序
- GPS北斗车辆监控设备之javaWEB平台
- BOSON模拟器NetSim V5.31破解版（附注册机）
- 多能源系统统一建模及规划
- Electric Machinery Fundamentals
- Android 反动态调试
- bpsk 调制解调的误码率MATLAB仿真程序
- wechat_devtools_1.03.2010240_x64.exe
- 3D全息教程
- 数据库课程设计 C#设计公共车位管理系统 软件工程课程设计【文档+源码+数据库】
- dsp开发中将flash中的代码搬到RAM中执行
- UL923-2019 Microwave Cooking Appliances - 完整英文版（189页）
- 爬虫脚本项目源码-搜索引擎
- Android日历
- 多线程Thread01
- Mastering ROS for Robotics Programming.pdf
- TQ Analst 8.3.125
- MFC TCP/IP 网络 多人聊天室
- Linux下网络传输实现Reliable Data Transport
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明