ML-ATIC 在 API的帮助下，基于机器学习方法的异常流量识别分类器。 这是我的本科毕业设计代码。 而且代码中会有很多错误。 无论如何，在训练模型和评估中可能有一些不合适的方法。 欢迎您发现它。 有任何疑问，请给我发电子邮件！ 要求 Java SE 7 Maylib中的Jars 来自KDDCUP99的数据，我使用受计算资源限制的10％版本。 安装 将TrainAndTest.zip和Model.zip解压缩到数据文件中。 通过添加原始数据的头对Train.arff和Test.arff进行了预处理。 如果有兴趣，您可以打开它，然后进行探索。 Java文件中有一些字符编码问题，它们是UTF-8和GB18030。 并可能在注释中导致一些错误。 文件模型包含一些训练有素的模型，可以直接使用。 您还可以通过运行BuildTree.java，TestBP.java和TestLibs

本文是一篇完整论文，后面附上了研发代码，详细地说明了整体思路和详细描述

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本科毕业论文快速的人脸特征定位-毕业论文.rar 本科毕业论文                                第一章  概述 随着多媒体技术的发展,人脸图像在各种领域中具有越来越重要的作用,如人机交互系统、视频监测系统、人脸图像数据库管理系统、人脸检测与识别系统等。在各种人脸图像的应用系统中,人脸特征定位是重要组成部分之一。例如在安全监控应用中，银行部门的监控和安保部门的监控，需要对人的各项特征进行有针对性的监视。对于监控对象的身高，衣着等特征，可以在较模糊图像中获得，但是对人脸部分特征，却必须要清晰的图像才能获得[1]。如果可以对人脸进行针对性的监视，就可以使得应用安全监控的部门获得更多的安全保证。而人脸自动定位是这一监控方法的第一步，它的性能如何直接决定了监控的效果。简单的说，所谓的人脸定位，就是在静态图像或动态图像中标出人脸所在的位置，把人脸选取出来[2]。而人脸的识别就是把选取出来得人脸与数据库中已有的人脸进行比较，找出匹配的档案来。有的文献也把人脸的定位和识别统称为人脸识别，定位和识别则是两个主要的步骤。完整的人脸识别系统涉及到决定静态图像或动态图像中无人脸、计数、定位，然后根据数据库识别出个人，可能的话还要识别表情，以及根据脸的图像做出描述；或者反过来根据描述挑选匹配的人脸图像[3]。 而说道快速的人脸特征定位，就不得不提及人脸检测技术。人脸检测是人脸特征定位的前提，在整个过程中起着不可忽视的作用。人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出，近年来由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值，开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。下面我将对人脸检测的相关知识做一下简单的介绍。

随着网络的发展，电子商务已经成为人们从事商务活动的新模式。与传统商品交易方式相比，电子商务的优势明显。但由于网络信息本身具有虚拟性和不稳定性，电子商务信息易被修改、毁坏与丢失，加之参与电子商务的主体诚信问题及网络技术发展的局限，使得电子商务信息的真实性与安全性难以得到保障。因此，与传统的商品交易方式相比电子商务对信用风险管理的要求更高。目前，电子商务企业普遍存在网络市场声誉度不高，且信任不足的问题，而这已经成为制约电子商务快速发展的最关键因素。

主要内容为： 网上选课系统的产生是因为目前高校扩招后，在校学生日益增多。如果仍然通过传统的纸上方式选课，既浪费大量的人力物力，又浪费时间。同时，在人为的统计过程中不可避免出现的错误。因此，通过借助网络系统，让学生只要在电脑中输入自己的个人选课信息来替代有纸化的手工操作成为高校管理的必然趋势。该信息系统能够为学生提供方便的选课功能，也能够提高高等院校对学生和教学管理的效率。 1需求分析 网上选课系统的功能性需求包括以下内容： （1）系统管理员负责系统的管理维护工作，维护工作包括课程的添加、删除和修改，对学生基本信息的添加、修改、查询和删除。 （2）学生通过客户机浏览器根据学号和密码进入选课界面，在这里学生可以进行查询已选课程、指定自己的选修课程以及对自己基本信息的查询。 满足上述需求的系统主要包括以下几个小的系统模块： （1）基本业务处理模块。基本业务处理模块主要用于实现学生通过合法认证登录到该系统中进行网上课程的选择和确定。 （2）信息查询模块。信息查询模块主要用于实现学生对选课信息的查询和自身信息的查询。 （3）系统维护模块。系统维护模块主要用于实现系统管理员对系统的管理和对数据库的维护，系统的管理包括学生信息、课程信息等信息的维护。数据库的维护包括数据库的备份、恢复等数据库管理操作。 2系统建模 2.1创建系统用例模型 2.2创建系统静态模型 2.3创建系统动态模型 2.3.1 创建序列图和协作图 2.3.2 创建活动图 2.3.3 创建状态图 2.4创建系统部署模型

华南师范大学本科毕业论文开题报告

本人的工商管理毕业论文，论文格式规范，可供需要者参考一下。呵呵，个人信息已删除。

所得税问题新旧会计准则的比较 　　一、新旧会计准则下所得税相关概念的分析 　（一）新准则引入“计税基础”的概念 　　计税基础是税法规定的资产或负债的价值，与会计上资产或负债的账面价值相对应，是会计和税法差异比较中一个至关重要的概念，有“资产计税基础”和“负债计税基础”。 　　1. 资产的计税基础 　　《企业会计准则第18号——所得税》第五条中规定:“资产的计税基础是指企业收回资产账面价值过程中，计算应纳税所得额时按照税法规定可以自应税经济利益中抵扣的金额”。即某一项资产在未来期间计税时按照税法规定可以税前扣除的金额。 　　资产在初始确认时，其计税基础一般为取得成本，即企业为取得某项资产支付的成本在未来期间准予税前扣除。在资产持续持有的过程中，其计税基础是指资产的取得成本减去以前期间按照税法规定已经税前扣除的金额后的余额。例如: B企业于20×5 年年末以750万元购入一项生产用固定资产，按照该项固定资产的预计使用情况，B企业在会计核算时估计其使用寿命为10年，计税时，按照适用税法规定，其折旧年限为20年， 假设会计与税收均按年限平均法计列折旧，

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