DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写,支持python3.4及以上版本,有如下功能: 可视化(基于PyQT的界面) 多线程事件引擎 四大功能 股票数据 选股 策略回测 实盘交易 历史数据均免费来自于网络 Wind免费个人接口 TuShare 实盘微信提醒及交互 一键挂机 全自动交易 模拟交易,支持9个模拟账号 实盘和回测共用同一策略代码 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库 股票代码表 交易日数据 个股,指数和ETF历史日线数据 个股和ETF历史分笔数据 集成基本的统计功能 实盘单账户多策略 运行后的界面 运行前的准备 支持的操作系统:Windows 7/8/10 安装,python3.4及以上版本 64位版本(32位应该也可以,但没测试过) 安装,并将 如果你想下载更多的个股历史分笔数据,建议配备比较
2024-03-11 15:49:36 1.83MB Python
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DL580 G7 网卡驱动 支持win 2022 win10专业版 NC375i网卡的服务器,win 2022 亲测 其他系统自己测试,
2024-03-11 11:29:56 7.22MB 网卡驱动 windows server
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PacketFence 什么是PacketFence? PacketFence是一个完全受支持的,受信任的,免费和开源的网络访问控制(NAC)系统。 具有令人印象深刻的功能集,包括用于注册和补救的强制门户,集中的有线和无线管理,802.1X支持,有问题的设备的第2层隔离,与IDS解决方案和漏洞扫描程序的集成; PacketFence可用于有效保护网络-从小型到大型异构网络。 您想知道谁在您的网络上吗? 您想根据谁在连接来为您的网络提供不同的访问权限? PacketFence为您服务! 安装 请遵循《提供的说明。 更多信息 自上次发行以来的重大变化请参见。 升级吗? 请参阅《 。 有关更多详细信息和开发人员可见的更改,请参见的。 支持 加入或寻求。 贡献 为了创建最佳的开源NAC解决方案,PacketFence付出了巨大的努力。 您可以通过多种方式为项目做出贡献。 您是网络供应商
2024-03-08 17:39:43 47.48MB network Perl
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CAD2008中文只支持32位的,现在有了这个64位也可以装了,里面有详细的安装介绍
2024-03-07 18:01:31 977KB CAD支持WIN7 64位系统必备
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网上找了好多unity+sqlite的都不支持拿来即用,我本地封装了一套,包含策划表和解析成自定义类的整套操作,傻瓜式取用.希望能对大家有所帮助. 先将excel转换成db,然后就可以在项目中从db直接取数据. 自测5w行数据的文件,20个文件只需要几秒就搞定了插入到db,这一步是在编辑器操作的. 然后从数据库读数据也写了几种方法 加油!一定要积累下完成的一套商用资源
2024-03-07 13:56:44 6.4MB sqlite unity
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libcurl是一个用C语言编写的开源网络库,它支持多种协议,包括HTTP、FTP、SMTP、POP3等常见协议,以及更加高级的HTTPS和FTPS。libcurl的设计目标是提供一种通用的网络传输API,使得开发者可以方便地进行网络传输相关操作。 以下是libcurl库的一些主要特点: - 支持多个协议:HTTP、HTTPS、FTP、SMTP、POP3等。 - 支持各种HTTP请求方法,如GET、POST等。 - 支持各种HTTP身份验证方法,如Basic、Digest等。 - 支持HTTP连接池和HTTP/1.1持久化连接。 - 支持自定义HTTP头部和cookie。 - 支持FTP通过HTTP代理访问。 - 支持FTP上传和下载。 - 支持SMTP发送邮件。 - 支持SOCKS5代理。 - 支持SSL/TLS加密传输。 - 支持多线程环境下的并发访问。 除了以上功能之外,libcurl还具有良好的可移植性和跨平台性,支持Windows、Linux、macOS等操作系统,并且提供了多种语言的绑定,如C++、Java、Python、Perl等。 总之,libcurl是一个强大
2024-03-07 11:20:29 26.2MB 网络协议
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SVM算法最初是为二值分类问题设计的,当处理多类问题时,就需要构造合适的多类分类器。   目前,构造SVM多类分类器的方法主要有两类   (1)直接法,直接在目标函数上进行修改,将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中,通过求解该最优化问题“一次性”实现多类分类。这种方法看似简单,但其计算复杂度比较高,实现起来比较困难,只适合用于小型问题中;   (2)间接法,主要是通过组合多个二分类器来实现多分类器的构造,常见的方法有one-against-one和one-against-all两种。
2024-03-06 22:44:41 2KB 支持向量机 svm多分类
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本项目基于朴素贝叶斯和SVM 分类模型,通过对垃圾邮件和正常邮件的数据训练,进行相关词汇词频的统计分析,实现垃圾邮件的识别功能。本项目包括3个模块:数据模块、模型构建、附加功能。需要Python 3.6 及以上配置,在Windows 环境下载Anaconda 完成Python 所需的配置,也可以下载虚拟机在Linux 环境下运行代码。从github 网站下载与python PIL 库配搭使用的文字引擎pytesseract,将PIL 文件夹里的.py 文件,改为相应pytesseract.exe 路径。注册百度云账号,分别建立图像文字识别和图像识别的小程序。
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感谢易友提供的源码 我进行了改进
2024-03-06 16:35:12 5KB 模块控件源码
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支持后台手动上传短剧,或通过api接口自动采集短剧,可对接流量主,赚广告收益,轻松躺赚 设备需求:服务器+域名 项目优势: 1、市场优势,2023是短剧分销元年; 2、短剧优势,爆火短剧题材能吸引下沉用户; 3、操作优势,不需开通橱窗,不需真人出镜。
2024-03-06 11:05:51 283.53MB 微信 课程资源
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