DARPA 2000年评测数据包括覆盖了Probe,DoS,R2L,U2R和Data等5大类58种典型攻击方式,是目前最为全面的攻击测试数据集.同时,作为研 究领域共同认可及广泛使用的基准评测数据集,DARPA 2000年评测数据为新提出的入侵检测算法和技术与其他算法之间的比较提供了可能.
2019-12-21 18:57:04 106.45MB DARPA 网络安全 异常检测
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AnomalyDetectionCVPR2018-master工程,用于异常事件检测,异常行为识别等
2019-12-21 18:50:32 98.21MB 异常检测
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很不容易找到的mulcross数据集 用来分享 异常检测小伙伴们加油
2019-12-21 18:50:25 12.91MB mulcross
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包含以下内容: 1、10%原数据集+数值化&归一化后.zip 2、5000条原比例数值化&归一化后.zip 3、500条随机数值化&归一化后.zip
2019-12-21 18:48:43 23MB KDD99 异常检测 归一化 数值化
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一些关于HMM模型的期刊论文,都是比较好的期刊的,主要内容是与HMM有关的一些识别和异常检测的论文,附加一个HMM最基础算法的代码(C++)。
2019-12-21 18:48:31 3.12MB HMM 异常检测 表情识别 行为识别
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异常检测(高斯分布模型)+训练、验证、测试数据
2019-12-21 18:48:20 5KB 机器学习代码
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