中蒙俄经济走廊的大陆部分为研究区,运用325个气象站点实测数据,结合地形等要素,利用ANUSPLIN气象插值软件对数据进行空间插值,得到中蒙俄经济走廊地区平均气温时空数据集(1982-2018,1-km/y)。采用相关系数(R²)验证插值结果与气象站点数据的相关性,R²均大于0.980。采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)作为精度评价指标,平均值分为0.348 ℃、0.481 ℃。数据集包括:(1)研究区边界数据;(2)1982-2018年历年的年平均气温栅 数据引用方式: 焦悦, 杨久春, 李广帅, 于灵雪*, 包玉龙, 张树文. 中蒙俄经济走廊地区平均气温时空数据集(1982-2018,1-km/y)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.01.03.V1.
2022-02-21 09:13:07 385.47MB 气温 中国 蒙古 经济走廊
研究网络流量预测精度问题, 网络流量受多种因素的综合影响, 其变化具有周期性、非线性和随机性等特点, 将ARIMA模型和SVM模型相结合建立一种网络流量预测模型。采用ARIMA预测网络流量周期性和线性变化趋势; 然后采用SVM对网络流量非线性和随机性趋势进行拟合; 最后将两者结果再次输入SVM进行融合, 得到网络流量最终预测结果。采用具体网络流量数据对模型性能进行测试, 仿真结果表明, ARIMA-SVM提高了网络流量预测精度, 降低了预测误差, 能更全面刻画网络流量变化规律。
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美国电能消耗数据统计大全237页,各州各种生活用电消耗统计,做电力分析可以参考.数据真实可靠,外网搜索得到,对于统计分析很有帮助!
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快速掘进急需构建掘进前方高精度二维地质模型。以沁水煤田某矿区XY-S工作面为例,基于三维地震解释成果,利用巷道掘进过程中煤层底板高程实测信息,动态刷新三维地震平均速度场,更新掘进前方煤层底板高程,最后对掘进前方预测的精度进行统计分析。结果表明:通过不断利用掘进实测煤层底板高程,刷新平均速度场,更新掘进前方煤层底板地质剖面,掘进前方煤层底板剖面与实际揭露剖面之间误差逐渐越小,实测点前方25 m和50 m范围的煤层底板高程最小绝对误差可达0.2 m和0.45 m。若实测点数据密度大、分布均匀,预测精度将会进一步得到提高,可为快速掘进提供高精度煤层底板导航数据。
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这个工具能显示出视频文件的最大码率、最小码率、平均码率等码率信息
2022-02-16 09:09:18 4.93MB 最大码率 最小码率 平均码率 图形化
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传统非局部平均(Non-Local Means, NLM)图像去噪算法的像素相似性度量可靠性较差,其关键滤波参数选取与优化值偏差较大。针对上述问题,提出了一种改进的NLM图像去噪算法。首先,滤除方法噪声中的噪声分量,保留有用图像信息;然后,联合去噪结果与处理后的方法噪声重新定义NLM算法的相似权函数,更好地利用原图像的信息;最后,采用噪声标准差二次函数的方式设置滤波参数,相比于传统的线性正比方式选取参数,这种选取方式在不同噪声强度下均能获得较优的参数值。对几个标准测试图像的去噪结果表明,提出的改进NLM算法获得了较好的去噪效果,优于相比较的几种方法。
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2000/1/1~2019/12/31 中国各省、市、区县分年、分月、逐日平均降水量数据
2022-02-14 09:02:24 302.63MB 降水数据
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这个版本的赫尔均线令滞后更小,并且仍然保持赫尔均线的平滑,从而令其更 "快速"。
2022-02-13 08:55:13 2KB MetaTrader
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用于不可压缩湍流稳态评估的雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程仍然是实际计算流体力学(CFD)应用的主要工具。因此,提高速度或准确性可能会影响到各种应用。在给定初始条件的情况下,我们引入了一个机器学习框架,用于RANS模拟中稳态湍流涡流粘度的替代建模。在对压力和速度方程进行稳态数值求解的同时,对这种建模策略进行了准度量插值评估,从而代表了一种与机器学习相结合的框架。与Spalart-Allmaras单方程模型相比,我们获得了具有竞争力的稳态结果,并显著缩短了求解时间。这是因为所提出的方法允许稳态速度和压力求解器有相当大的松弛因子。我们的评估是针对具有相当大的网格各向异性和分离的后向台阶进行的,以代表实际的CFD应用。对于具有不同入口速度条件或台阶高度的测试实验,我们可以看到求解时间减少了约5倍。这些结果为快速探索参数空间提供了一个机会,当使用带有多个耦合偏微分方程的湍流闭合模型时,这些参数空间被证明是禁止的。 关键词:机器学习,代理建模,湍流模型,
2022-02-09 14:02:53 116.4MB 雷诺平均
三明市永安区 2017~2022年每月平均二手房价,包含字段[市,区,月份,平均房价] .pdf
2022-01-29 09:02:44 314KB #资源达人分享计划#