利用极限学习机和粒子群优化算法同时对WNN优化，然后对有效停车泊位进行预测，仿真表明在提高预测精度的同时，有效的减少了预测所需时间。
2019-12-21 20:21:11
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elm回归及分类：ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2019-12-21 20:16:47
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小霸王学习机随机附带的用户指南，内含F-BASIC程序设计指南和F-BASIC简要介绍资料。手工扫描件。
2019-12-21 20:05:12
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STC15W4K56S4开发板资料针对于有对嵌入式开发、单片机开发感兴趣的人群，作为参考文档辅助手册，是硬件行业的不二选择。
2019-12-21 18:52:18
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与博文（http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45273309）配套的实验
2019-12-21 18:49:49
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