佳能2002G输稿器复印有很均匀底灰，但稿台玻璃复印和打印都没有问题，玻璃犒台白平衡校正,白平衡校正

三次均匀B样条，一阶导数，二阶导数程序的matlab程序，三个文件独立分开 。

采用二维加权串行迭代算法(WSI)设计了8台阶的衍射光学元件(DOE)进行激光光束整形,将圆形高斯激光束变换为10 μm×10 μm的方形均匀焦斑,同时满足了二维激光光束形状的改变及振幅分布均匀化的功能;应用到高密度全息存储中,实现了入射到记录材料上焦斑强度的均匀分布。模拟计算结果表明,转换到均匀区的能量效率达到91.2%,平顶区的不均匀度为4.6%,误差小于0.023%,基本上达到了设计的要求。同时分析了衍射光学元件对入射高斯光束的束腰半径及傅里叶变换透镜焦距的宽容度,还制作出了8台阶量化相位衍射光学元件的三套掩膜板。

用于计算弹性波/声波在均匀介质或二层层状介质中的解析解，源代码为Fortran。

里面有低通抽样的代码，有均匀量化的代码，还有非均匀量化的代码，写了简单的例子调用这些函数方便大家查看效果。

采用理论推导和计算仿真的方法对LED阵列光源的照明均匀性进行了研究。重点分析了LED阵列的空间角度辐射分布和平面照度分布，结合实验室辐射定标对光源均匀性的要求，设计了LED阵列光源模型，并利用LightTools软件对该模型的照明均匀性进行仿真。仿真结果表明LED阵列面均匀性可达98.3%，空间角度辐射均匀性可达98.2%。对Labsphere积分球进行均匀性测试，并将LED阵列模型的仿真结果与积分球测试结果进行了比较。对比结果表明，LED阵列仿真结果达到与积分球接近的指标，证明设计的LED阵列光源满足实验室辐射定标对光源均匀性的要求。

JDprice.m ：使用 Log-Uni​​form Jump-Diffusion 模型计算欧式看涨期权价格。 使用的算法：使用对偶和控制变量技术的蒙特卡罗。 JDimpv ：使用 Log-Uni​​form Jump-Diffusion 模型计算欧洲看涨期权市场价值的隐含波动率。 （输入“值”可能是一个矩阵） BS.m：使用 Black-Scholes 模型计算欧式看涨期权价格（在 JDprice 中使用） 致谢： 感谢 Zongwu Zhu 和 Floyd B. Hanson 的论文“对数统一的蒙特卡罗期权定价算法”。

这段代码展示了一个新的稀疏数组几何，称为增强嵌套数组 (ANA)，它具有封闭式传感器位置、无Kong共阵列和小互耦合比。 ANA 是通过将嵌套数组的密集 ULA 拆分为左/右子数组而形成的。 与互质数组、嵌套数组和超嵌套数组的前几阶相比，ANA 的相互耦合更少。 阵列信号处理、DOA 估计、自适应数字波束成形和多输入多输出雷达系统领域的研究人员应该会对这个代码感兴趣。

非均匀量化 为了减小量化误差，引入了非均匀量化的方法。 非均匀量化依据一幅图像具体的灰度值分布的概率密度函数，按总的量化误差最小的原则来进行量化。 具体做法是对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围，量化间隔取小一些； 而对那些像素灰度值极少出现的范围，则量化间隔取大一些。 显然，在需要以少的数据量来描述图像的场合，可以采用非均匀量化技术，以达到尽量少的数据使所描述的图像效果尽可能地好。 x y f(x,y) N M

如下所示： import numpy as np print(np.linspace(-100,100,201) np.linspace()，起始位置，终止位置，中间包括0，一共要201个点 因为-100，100共201个点，包括两边的数据，也就是数学上的闭区间。 结果： -100. -99. -98. -97. -96. -95. -94. -93. -92. -91. -90. -89. -88. -87. -86. -85. -84. -83. -82. -81. -80. -79. -78. -77. -76. -75. -74. -73. -72. -71. -70. -69