针对非均匀周期采样系统, 通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式. 鉴于参数化后得到的
辨识模型同时包含1 个参数向量和1 个参数矩阵, 利用递阶辨识原理, 将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数
矩阵的2 个虚拟子系统; 考虑到系统的因果约束问题, 将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识, 从而提出
这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法. 仿真例子表明该算法是有效的.
2021-03-24 20:33:41
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介绍了半参数模型估计原理,探讨了半参数模型在测量系统误差分离方面相对于传统最小二乘估计的比较优势,并通过MATLAB模拟试验,验证了在含有系统误差的测量平差中,半参数估计结果明显优于传统最小二乘估计结果。
2021-03-13 14:46:01
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高阶模糊函数（HAF）是估计多项式相位信号参数的有效方法。本代码给出了HAF函数及其测试文件，运行高效，稳健性较好，代码注释丰富，简单易懂。
2021-03-09 14:57:41
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