由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点，使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题，对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法，并通过软件开发对这种方法的地址识别率和匹配准确率进行了验证，实验结果显示该方法对中文地址能够达到96%左右的识别率，匹配准确率也达到了85%左右，并且还能实现标准地址库的自动化更新。因此，采取该方法能够有效地解决中文地址标准化困难的问题，具有显著的实用性和研究参考价值。

灰狼优化（GWO）算法是一种新兴的算法，它基于灰狼的社会等级以及它们的狩猎和合作策略。 该算法于2014年推出，已被许多研究人员和设计人员使用，因此对原始论文的引用次数超过了许多其他算法。 在Niu等人的最新研究中，介绍了该算法用于优化现实世界问题的主要缺点之一。 总之，他们表明，随着问题的最佳解决方案从0偏离，GWO的性能下降。 在Greedy Non-Herarchical Gray Wolf Optimizer（G-NHGWO）中，通过对原始GWO算法进行直接修改，即忽略其社会层次结构，我们能够在很大程度上消除此缺陷，并为将来的使用开辟了新视野。此算法。 通过将其应用于基准和实际工程问题，验证了所提方法的效率。 参考文件： http : //dx.doi.org/10.1049/ell2.12176

该课题为基于Matlab的水果分级系统。水果厂商为了利润最大化，往往需要将出厂的苹果在销售之前进行分等级包装。以实现利润的最大化。整个设计流程为设计一套传送带的流水线。将每一个水果放到传送带传送带，送到某一个扫描仪的下方。对水果进行俯视的扫描。采集图像的面积，圆形，度色泽等多个参数。进行等级的分类。该设计仅仅实现软件部分。带有一个人机交互界面。可以在界面上面进行参数等级的输入。从而实现水果的等级分类，分为一等品，二等品和三等品。

这个题目是利用matlab做的一个水果分拣系统。带有一个人机交互界面。通过采集水果的色泽，圆形度面积等等来进行一二三等级的分拣。

案例MATLAB水果分级分拣源码

网上找的只有asp.net 自己改了下改为winform 的三种实现方式

JRT 0197-2020 金融数据安全数据安全分级指南 JRT 0197-2020 金融数据安全数据安全分级指南

安全风险分级管控资料2017.doc

设计：MATLAB水果分级分拣源码.zip

该课题为基于MATLAB的水果分级系统，带GUI界面，采集图片，统计颜色分量，灰度化处理，二值化，得到面积和圆形度，根据色泽饱和率，面积，直径，等多参数进行评级。GUI框架，需要进行一定拓展更佳！